経営者のための生成AI組織的活用の教科書（あさ出版） [電子書籍]

経営者のための生成AI組織的活用の教科書（あさ出版） の 商品概要

• ＡＩを組織的に活用して、成果を掛け算で増やす！
  ・コスト減
  ・属人化解消
  ・ミスゼロ
  ・時間短縮
  ・クオリティ向上
  ・給与アップ
  ・定着率アップ
  ・意思決定の精度＆スピードアップ
  など、
  １つの成果を１０倍、１００倍にできる
  生成ＡＩの組織的活用法を豊富な実例にもとづき解説。
  
  資料作成や業務自動化、データ分析といった定番の活用法だけでなく、
  ロープレや、営業、テレアポ、教育、さらには社長ＡＩまで、
  業績向上につながる使い方が満載。「自社専用ＡＩ」のつくり方も解説。
  
  
  ■目次
  
  ●はじめに
  ・報酬ゼロでも文句を言わない、武蔵野のもうひとりの社長
  ・ＡＩを導入しない中小企業は、もはや生き残れない
  ほか
  
  ●CHAPTER 1 ■ＡＩ導入で中小企業が得られるもの
  ・ＡＩは変化の時代に対応する切り札である
  ・バックヤードはデジタルで。人との接点はアナログで
  ・社長の誤解(1)　「ＡＩを導入すれば、人はいらなくなる」
  ほか
  
  ●CHAPTER 2 ■ＡＩを社内に定着させる仕組み
  ・社長が牽引しなければ、ＡＩは定着しない
  ・個人利用にとどめず、組織全体で活用する
  ほか
  
  ●CHAPTER 3 ■ＡＩを「自社専用」に育てる方法
  ・自社独自のデータを組み込んで実務に役立てる
  ・武蔵野がＲＡＧの構築に力を入れている４つの理由(1)　「正確性」
  　社内データを参照するから誤りが少ない
  ほか
  
  ●CHAPTER 4 ■ＡＩが変える現場の常識
  ・会社説明会にＭＲＡＧを導入し、説明の一貫性を高める
  ・仮説提案 × ＡＩ分析で、営業の価値パターンを見つける
  ほか
  
  ●CHAPTER 5 ■［事例］ＡＩの組織的活用法
  ・事例(1)　株式会社安井商店　属人化を防ぎ、成果を再現できる仕組みをつくる
  ・事例(2)　ダイチ工営株式会社　営業計画と広報業務の両方で自動化を実現
  ・事例(3)　フジ精密株式会社　ＡＩ検索とユースケースの活用で、情報の「探す」「計算する」をすべて自動化
  ほか
  
  ■著者　小山昇（こやま・のぼる）
  株式会社武蔵野代表取締役社長
  1948年山梨県生まれ。東京経済大学卒業後、
  1976年に日本サービスマーチャンダイザー(現・武蔵野)に入社。
  一時期、独立して自身の会社を経営していたが、
  1987年に株式会社武蔵野に復帰し、
  1989年より社長に就任。
  赤字続きだった武蔵野を増収増益、売上75億円(社長就任時の10倍)を超える優良企業に育てる。
  2001年から同社の経営の仕組みを紹介する「経営サポート事業」を展開。
  現在、700社超の会員企業をサポートし、400社が過去最高益となっているほか、
  全国の経営者向けに年間240回以上の講演・セミナーを開催している。
  1999年度「電子メッセージング協議会会長賞」、
  2001年度「経済産業大臣賞」、
  2004年度、経済産業省が推進する「IT経営百選最優秀賞」をそれぞれ受賞。
  2000年度、2010年度には日本で初めて「日本経営品質賞」を2回受賞。
  2023年「DX認定制度」認定。
  2025年3月、健康経営への取り組みが評価され、健康経営優良法人「ホワイト500」に認定。
  『1%の社長しか知らない銀行とお金の話』『人が輝く経営のすごい仕組み』
  『生成AIでわかった経営者のための人財定着術』（あさ出版）、
  『会社を絶対潰さない 組織の強化書』（KADOKAWA）、
  『「儲かる会社」の心理的安全性』（SBクリエイティブ）、
  『改訂3版 仕事ができる人の心得』（CCCメディアハウス）など著書多数。
  

• 目次

  ●はじめに
  ・報酬ゼロでも文句を言わない、武蔵野のもうひとりの社長
  ・ＡＩを導入しない中小企業は、もはや生き残れない
  ほか
  ●CHAPTER 1 ■ＡＩ導入で中小企業が得られるもの
  ・ＡＩは変化の時代に対応する切り札である
  ・バックヤードはデジタルで。人との接点はアナログで
  ・社長の誤解(1)　「ＡＩを導入すれば、人はいらなくなる」
  ほか
  ●CHAPTER 2 ■ＡＩを社内に定着させる仕組み
  ・社長が牽引しなければ、ＡＩは定着しない
  ・個人利用にとどめず、組織全体で活用する
  ほか
  ●CHAPTER 3 ■ＡＩを「自社専用」に育てる方法
  ・自社独自のデータを組み込んで実務に役立てる
  ・武蔵野がＲＡＧの構築に力を入れている４つの理由(1)　「正確性」
  社内データを参照するから誤りが少ない
  ほか
  ●CHAPTER 4 ■ＡＩが変える現場の常識
  ・会社説明会にＭＲＡＧを導入し、説明の一貫性を高める
  ・仮説提案 × ＡＩ分析で、営業の価値パターンを見つける
  ほか
  ●CHAPTER 5 ■［事例］ＡＩの組織的活用法
  ・事例(1)　株式会社安井商店　属人化を防ぎ、成果を再現できる仕組みをつくる
  ・事例(2)　ダイチ工営株式会社　営業計画と広報業務の両方で自動化を実現
  ・事例(3)　フジ精密株式会社　ＡＩ検索とユースケースの活用で、情報の「探す」「計算する」をすべて自動化
  ほか
  

経営者のための生成AI組織的活用の教科書（あさ出版） の商品スペック