Python 実践データ分析 100本ノック 第3版（秀和システム新社） [電子書籍]

Python 実践データ分析 100本ノック 第3版（秀和システム新社） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）
  リアルな実践データで練習するから即戦力になるスキルが身につく！！
  目次（「BOOK」データベースより）
  朝練　１００本ノックに備えて準備運動を行いましょう。
  第１部　基礎編：データ加工
  第２部　実践編１：機械学習
  第３部　実践編２：最適化問題
  第４部　発展編：画像処理／言語処理
  放課後ノック　ローカルＬＬＭを使ってみる２０本ノック
  付録
  出版社からのコメント
  データ分析の現場にあって入門書にない「汚いデータ」（ダーティデータ）に対応する、プロのノウハウを解説します。
  規模言語モデル（LLM）を活用した20本ノック
  内容紹介
  リアルな実践データで練習するから
  即戦力になるスキルが身につく！！
  
  ○１００本ノック　実践練習！
  　…実力をアップする特訓
  
  ○朝練　まずは準備運動！
  　…分析ツールの使い方
  
  ○放課後練　応用ノック！
  　…さらなる挑戦を！
  
  総ノック120本(超)！！
  
  ｟Point!｠
  無料のGoogleアカウントがあれば誰でも利用できるColaboratory
  （データ分析や機械学習に必要な多くのライブラリが標準搭載）で、
  すぐに練習をはじめられる！！
  
  
  ■目次■
  ■朝練 100本ノックに備えて準備運動を行いましょう。
  序章 朝練 （はじめる前の準備運動・環境整備など）
  
  ■第1部 基礎編:データ加工
  第1章 ウェブからの注文数を分析する10本ノック
  第2章 小売店のデータでデータ加工を行う10本ノック
  
  ■第2部 実践編1:機械学習
  第3章 顧客の全体像を把握する10本ノック
  第4章 顧客の行動を予測する10本ノック
  第5章 顧客の退会を予測する10本ノック
  
  ■第3部 実践編2:最適化問題
  第6章 物流の最適ルートをコンサルティングする10本ノック
  第7章 ロジスティクスネットワークの最適設計を行う10本ノック
  第8章 数値シミュレーションで消費者行動を予測する10本ノック
  
  ■第4部 発展編:画像処理/言語処理
  第9章 潜在顧客を把握するための画像認識10本ノック
  第10章 アンケート分析を行うための自然言語処理10本ノック
  
  ■放課後ノック ローカルLLMを使ってみる20本ノック
  第11章 大
  著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
  下山 輝昌(シモヤマ テルマサ)
  株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉ代表取締役。日本電気株式会社（ＮＥＣ）の中央研究所にてハードウェアの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタントとして幅広く案件に携わる。それと同時に、最先端テクノロジーの効果的な活用による社会の変革を目指し、２０１７年に合同会社アイキュベータを共同創業。２０２１年にはテクノロジーとビジネスの橋渡しを行い、クライアントと一体となってビジネスを創出する株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉを創業。人工知能、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｏｆ　Ｔｈｉｎｇｓ（ＩｏＴ）、情報デザインの新しい方向性や可能性を研究しつつビジネス化に取り組んでいる
  
  松田 雄馬(マツダ ユウマ)
  株式会社オンギガンツ代表取締役。日本電気株式会社（ＮＥＣ）の中央研究所にて脳型コンピュータ研究開発チームを創設、博士号を取得した後、独立。数理科学者として、脳、知能、人間を「生命」として捉える独自理論を応用した、ＡＩ、機械学習、画像認識、自律分散制御をはじめとする研究開発に強みを持つ。人間中心の社会デザインをコンセプトとしたシステム開発を行う。多数企業の技術顧問を兼任。現在、デジタル変革を担う人材育成・組織コンサルティングを行う株式会社オンギガンツの代表取締役であり、一橋大学大学院（一橋ビジネススクール）非常勤講師
  
  三木 孝行(ミキ タカユキ)
  ソフトウェア開発会社に勤務し、大手鉄道会社、
  大手銀行等の大規模基幹システムの開発を統括。システム・ＩＴにおける、要件定義、設計、開発、リリースまで全工程を経験。２０１７年に最先端テクノロジーの効果的な活用による社会の変革を目指し、合同会社アイキュベータを共同創業。２０２１年からは個人としてＡＩのシステム化を主軸に、データ分析やＡＩにおけるコンサルティング、ＡＩシステム開発のプロジェクトを担う。特に、要件が定まる前の段階の顧客に対して、顧客と一体となって様々な視点から最適な技術を設計し、実証実験を推進していく部分に強みを持つ。また、プログラミングスキルについては、独学で各種言語を習得し、Ｃ言語より高水準の言語を扱える
  著者について
  下山輝昌 (シモヤマテルマサ)
  《下山 輝昌》
  日本電気株式会社（NEC）の中央研究所にてハードウェアの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタントとして幅広く案件に携わる。それと同時に、最先端テクノロジーの効果的な活用による社会の変革を目指し、2017 年に合同会社 アイキュベータを共同創業。人工知能、Internet of Things（IoT）、情報デザインの新しい方向性 や可能性を研究しつつビジネス化に取り組んでいる。共著『Tableau データ分析～入門から実践まで～』（秀和システム）。
  
  松田雄馬 (マツダユウマ)
  《松田 雄馬》
  博士（工学）。京都大学大学院にてニューラルネットワークの基礎研究に着手した後、日本電気株式会社（NEC）中央研究所に入所。確率論を用いた無線通信信号処理の最適化に関する研究に着手した後、次世代脳型コンピュータに関するプロジェクトを立ち上げ、画像認識を中心とした航空宇宙防衛事業を含む多数分野の事業化に携わる。2015年、東北大学大学院にて博士号を取得し、2017年、合同会社アイキュベータを共同創業。著書『人工知能の哲学』（東海大学出版部）、『人工知能はなぜ椅子に座れないのか』（新潮社）。
  
  三木孝行 (ミキタカユキ)
  《三木 孝行》
  銀行系、鉄道系の業務基幹システム開発を、要件定義から設計、開発、リリースまで幅広く経験。業務基幹システムでは必ずといっていいほどデータベースを用いるため、特
  にRDB/SQLについて知識を習得している。
  それらの経験を活かし、データ分析やデータ加工を含めたシステム開発全般におけるコンサルタントとして幅広く案件に携わる。2017 年に合同会社 アイキュベータを共同創業。
  

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