MCPの教科書(上巻) ~MCPで成果を出すAI導入戦略(技術評論社) [電子書籍]
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MCPの教科書(上巻) ~MCPで成果を出すAI導入戦略(技術評論社) [電子書籍]

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MCPの教科書(上巻) ~MCPで成果を出すAI導入戦略(技術評論社) の 商品概要

  • AIを導入したのに何も変わらない,PoCから先に進めない ――そんな状況に陥っていませんか? 日本企業の生成AI利用率が高まる一方で,十分な効果があったと実感できた企業は少ないという調査結果もあります。足りないのは技術力ではなく,組織としてどう活かすかという戦略です。そして,この課題を打破する鍵が,AIとさまざまなシステムをつなぐ標準プロトコル「MCP」です。
    本書では,MCPを活用してAIの本番運用と組織定着を成功させるための実践的なアプローチを紹介します。経営層を説得するROIの算出,PoCから抜け出すための判断基準,導入プロジェクトのロードマップ,部門を横断したAI推進体制の構築など,組織を動かしAIを真に活用するための知見をまとめた一冊です。
  • 目次

    第1章 生成AI活用の現在地と次なる挑戦
    1.1 企業における生成AI活用の実態と表層的活用の限界
    1.2 なぜAI活用は組織に定着しないのか ~枝葉のノウハウだけでは不十分な理由~
    1.3 PoC地獄の構造 ~本番移行できないプロジェクトが量産されるメカニズム~
    1.4 AIエージェント時代の到来とMCPの戦略的位置づけ
    1.5 本書が提供するAXの体系的アプローチ

    第2章 MCPとは何か
    2.1 MCPとは何か
    2.2 従来のAPI連携・RAGとの違い
    2.3 マルチLLM環境の実現とベンダーロックイン回避
    2.4 主要LLMプロバイダーのMCP対応状況

    第3章 MCP導入のコスト・リスク・判断基準
    3.1 運用コストとTCO(総所有コスト)の現実
    3.2 組織導入における障壁と抵抗
    3.3 エコシステムの未成熟さと将来の不確実性
    3.4 MCPが適さないユースケースの見極め
    3.5 リスクを踏まえた現実的な導入判断フレームワーク

    第4章 MCP導入プロジェクトの実践
    4.1 MCP導入プロジェクトの全体ロードマップと成功の3要素
    4.2 現状分析とユースケース選定 ~MCPで解決すべき課題の特定~
    4.3 本番移行を前提としたMCP-PoC設計 ~PoC地獄から脱却する七つのルール~
    4.4 社内稟議を通すための効果測定とROI算出の実務
    4.5 IT戦略へのMCP統合 ~全社システムアーキテクチャとの整合~
    4.6 プロジェクト体制とステークホルダーマネジメント
    4.7 PoCフェーズのKPI設計と評価基準の明確化
    4.8 本番展開の判断基準とリスク管理
    4.9 MCP導入チェックリスト

    第5章 MCPサーバーエコシステムと内製化戦略
    5.1 MCPサーバーの全体像とエコシステム
    5.2 カテゴリ別MCPサーバーの活用シナリオ概要
    5.3 MCPサーバー選定の実践ガイド
    5.4 MCPサーバー内製化戦略と社内アセットの蓄積
    5.5 部署横断AX推進環境の醸成

    第6章 AIエージェント開発プラットフォームの選定
    6.1 AIエージェント開発プラットフォームの全体像と分類
    6.2 主要プラットフォームの機能比較
    6.3 プラットフォーム選定基準と導入判断

    第7章 開発生産性革命
    7.1 なぜ経営層がAI駆動開発に注目すべきか
    7.2 主要AI駆動開発製品の市場動向と導入企業の成果
    7.3 開発コスト削減効果の定量測定とROI試算

    第8章 MCPで実現する業務変革
    8.1 BPRへのMCP統合アプローチ ~従来手法との違い~
    8.2 業務フロー分析へのMCP活用 ~ボトルネック特定の方法論~
    8.3 マーケティング業務の定常化と品質向上 ~MCPユースケース~
    8.4 バックオフィスの問い合わせ対応革命 ~社内MCPサーバーによるAI自動回答~
    8.5 業務変革の効果測定と経営報告

    第9章 AIファーストな組織の創り方
    9.1 AIファースト組織とは何か ~定義と先進企業の実践~
    9.2 AIファースト化がもたらす経営メリット
    9.3 AIファースト組織への変革プロセス
    9.4 MCPが実現するAIファースト基盤

    第10章 AIガバナンスと組織定着化
    10.1 生成AI活用におけるセキュリティリスク
    10.2 AIガバナンスフレームワークの構築
    10.3 コンプライアンス対応とポリシー策定
    10.4 組織定着化のための教育・トレーニング戦略

MCPの教科書(上巻) ~MCPで成果を出すAI導入戦略(技術評論社) の商品スペック

Cコード 3055
出版社名 技術評論社
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紙の本のISBN-13 9784297158507
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ファイルサイズ 344.8MB
著者名 益子竜与志
著述名 著者

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