はじめてのGoogle Antigravity入門 ～AIエージェントを指揮する力が身につく（技術評論社） [電子書籍]

はじめてのGoogle Antigravity入門 ～AIエージェントを指揮する力が身につく（技術評論社） の 商品概要

• アプリやWebサイトを作りたいと思っても，何から始めればいいかわからない。作り始めてみても，正しい方向に進められているのかわからない。できたつもりでも，実際に動くかどうかは動かしてみるまでわからない。――こうした状況がAIエージェントの登場で大きく変わりました。
  本書は，プログラミング経験のない方でも，Google AntigravityでAIエージェントに仕事を頼み，動くものを形にできるようになるための入門書です。
  Antigravityは，Googleが提供するAIエージェントを中核とした開発支援ツールです。無料枠から使い始められ，日本語で意図を伝えながら開発していくことができます。エージェントは作業の前に計画（Plan）を，作業のあとに報告（Walkthrough）を見せてくれます。コードを一から全部書かなくても，そうした節目を自分の目で確かめながら形にしていくことができます。
  ・AIエージェントの考え方とAntigravityの立ち位置がわかる
  ・インストールと初期設定，AIに「触ってよい範囲」の伝え方
  ・計画・進行・報告・差分・ブラウザでの確認結果の見方
  ・ポートフォリオサイトの公開，投票アプリの作成とクラウド連携
  ・承認待ちや利用の上限で止まったときの対処法
  ・Rule・Skill・MCPでのカスタマイズ，チーム導入と安全な運用
  読み終えるころには，AIに頼んで，計画を読み，自分の目で確かめるという進め方が身につきます。ツールの変化を経ても役立つ「AIエージェントを指揮する力」が手に入ります。
  

• 目次

  第1章 なぜ今，コードなしで「開発」できるのか
  1-1 「書く」から「指揮する」へ
  1-2 AIエージェントツールが変えた3つのこと
  1-3 非エンジニアの成功事例から見えること
  1-4 本書で手に入るもの／手に入らないもの
  
  第2章 Antigravityの立ち位置を知る
  2-1 Antigravityとは何か──Googleが再設計したエージェント開発基盤
  2-2 Codex/Claude Code/Cursor/Copilotとの比較
  2-3 Antigravityが非エンジニアに向いている理由
  2-4 料金体系とレートリミットの現実
  
  第3章 AIに仕事を任せる「考え方」
  3-1 LLMを30秒で理解する
  3-2 プロンプトとコンテキストは別物
  3-3 答えるAIと作業するAI
  3-4 計画→実行→検証→改善ループ
  
  第4章 セットアップ──AIに「触ってよい範囲」を教える
  4-1 チャットAIと何が違うのか
  4-2 インストールとログイン
  4-3 練習用Projectを作る
  4-4 画面の見方
  4-5 権限と承認
  4-6 最初の一言
  4-7 つまずきガイド
  4-8 まとめ
  
  第5章 最初のサイクル──頼んで，計画を読んで，自分の目で見る
  5-1 この章で実施するサイクル
  5-2 最初の依頼を送る
  5-3 AIの質問に答える
  5-4 Planを読んで，進めてよいか決める
  5-5 コマンドを承認する
  5-6 進行表示で現在地を確認する
  5-7 Browserで動かして確かめる
  5-8 Review Changesで差分を見る
  5-9 Walkthroughでサイクルを閉じる
  5-10 まとめ
  
  第6章 確認の材料を読む──Plan・Task List・差分・Browser結果
  6-1 なぜ確認材料が必要か
  6-2 Planは作る前に止める場所
  6-3 Task Listは迷子にならないために見る
  6-4 Review Changesはやりすぎを見る
  6-5 Browserによる結果表示には「場所」
  6-6 上限に余裕を残す進め方
  6-7 まとめ
  
  第7章 作例1：ポートフォリオサイト──検収して公開
  7-1 完成イメージと要件メモ
  7-2 公開しやすいファイル構成
  7-3 たたき台を作る依頼
  7-4 Browserで見た目と動きを確かめる──自分の目で見る
  7-5 Review Changesで受け入れ判断をする
  7-6 Walkthroughで検収する
  7-7 公開前チェック
  7-8 公開する──確認用URLから本公開へ
  7-9 まとめ
  
  第8章 作例2：リアルタイム投票アプリ──Build with Googleで「つながる道具」を作る
  8-1 1台のPCの中から，みんなで使う道具へ
  8-2 Build with Google Pluginsを入れる
  8-3 要件メモを作る
  8-4 依頼を送り，Planでクラウド側の作業を見る
  8-5 承認と認証──クラウドに触る前に立ち止まる場面
  8-6 Browserで「つながっている」を確かめる
  8-7 Review Changesとクラウド側の変化を見る
  8-8 機能拡張の線引きと，クラウドリソースの整理
  8-9 まとめ
  
  第9章 困ったときの対処法
  9-1 最初に見るのは「症状」と「場所」
  9-2 ログインできない／Projectが見えない
  9-3 承認待ちで止まる
  9-4 コマンド実行が失敗する
  9-5 Browser確認が失敗する
  9-6 画面が崩れる/機能が壊れる
  9-7 Review Changesで意図しない変更に気づく
  9-8 上限や待ち時間で止まったとき
  9-9 うまくいかないときのチェックリスト
  9-10 まとめ
  
  第10章 毎回の指示をAIに覚えさせる──Ruleから始めるカスタマイズ
  10-1 カスタマイズは「作る前に置く前提」
  10-2 カスタマイズの4つの置き場所を一言で分ける
  10-3 Rule──毎回守ってほしい指示
  10-4 Workflow──必要なときに呼ぶ段取り
  10-5 Skill──必要なときだけ読む知識
  10-6 MCP──外部サービスにつなぐ口
  10-7 Scheduled Tasks──いつ動かすかを決める
  10-8 まずはRuleファイル1枚で始める
  10-9 まとめ
  
  第11章 Skills──必要な能力を必要なときに使う
  11-1 Skillは「AI向けの説明書」
  11-2 既存Skillを読む
  11-3 Skillを使う場面を選ぶ
  11-4 最小の自作Skillを書く
  11-5 Skillを使う依頼
  11-6 Skillに入れないもの
  11-7 まとめ
  
  第12章 MCPと外部サービス連携
  12-1 MCPは「外へつなぐ口」
  12-2 SkillとMCPのちがいを整理する
  12-3 接続前に目的を言語化する
  12-4 認証画面では「誰のアカウントか」を確認する
  12-5 接続後にツール一覧を確認する
  12-6 実例：FAQマスターを読み取り確認する
  12-7 Project内へ反映する前にPlanを確認する
  12-8 接続を止める場所を確認する
  12-9 本章で扱わないこと
  12-10 まとめ
  
  第13章 チーム導入と安全な運用
  13-1 導入ロードマップ: 個人利用からチーム展開へ
  13-2 セキュリティの全体設計
  13-3 コストを最適化する運用設計
  13-4 ガバナンス設計: 誰が何を許可するか
  
  第14章 変化に強い学び方と次の一手
  14-1 ツールが変わっても残る「問題解決のフレームワーク」
  14-2 更新情報ページで変化に追いつく
  14-3 Antigravityの先へ──次の90日計画
  

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