Excel Power Query × AI活用（SBクリエイティブ） [電子書籍]

Excel Power Query × AI活用（SBクリエイティブ） の 商品概要

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  もっと速く、もっと便利に、もっと簡単に
  
  Excel Power Queryによるデータ処理を基礎から解説。AIを使ったクエリの生成、マクロ（VBA）と連携した完全自動化まで、これまでにない新しいPower Queryの活用方法を実践していきます。
  
  日々の実務に役立つテンプレートも収録
  
  ※カバー画像が異なる場合があります。
  

• 目次

  第1章　生成AI時代のデータ処理のあるべき姿
  　1-1　Power QueryでExcel業務が劇的に変わる
  　1-2　Power Query×AIによる業務の進化
  　1-3　本書のゴール ＝ Excel業務の完全自動化
  第2章　まずはPower Queryの基本を理解する
  　2-1　Power Queryで何ができるのか？
  　2-2　Power Queryの操作を体験する
  　2-3　クエリと外部データ範囲の関係を理解する
  第3章　クエリを理解しM言語に触れる
  　3-1　クエリを確実に理解する
  　3-2　M言語に触れてみる
  　3-3　AIを使用してM言語を作成する
  第4章　AIでマクロとクエリを作成する
  　4-1　マクロを動かすための準備をする
  　4-2　AIが作成したマクロを実行してみる
  　4-3　マクロを含むブックを保存する/開く　ほか
  第5章　さまざまなデータを読み込んで処理する
  　5-1　固定長テキストファイルを読み込む
  　5-2　Accessのデータベースを読み込む
  　5-3　PDFファイルから表を読み込む　ほか
  第6章　より実践的なデータ処理の手法
  　6-1　手作業のPower Queryを完全自動化する
  　6-2　データを通常のセル範囲に展開する
  　6-3　現在のブックのテーブルから抽出する
  　6-4　指定したブックのテーブルから転記する
  　6-5　ブック内の全テーブルを結合する
  　6-6　フォルダ内の全ブックのデータを読み込む　ほか
  第7章　業務シーンを想定した応用例
  　7-1　売上データを他部署への提出用に加工する
  　7-2　複雑な条件で売上データを分析する
  　7-3　担当者別の売上金額ランキングを作成する
  　7-4　顧客マスターから重複を除いて整える
  　7-5　列の追加で見やすく使いやすい表に作り変える
  　7-6　担当者別・商品別の合計、件数、平均を求める
  　7-7　氏名を分割し、複数列を結合して会員コードを作成する
  　7-8　会計データから部門別損益一覧を作成する
  　7-9　注文日と納期から作業可能日数を求める
  　7-10　売上金額と人数から1人あたりの売上金額を求める
  　7-11　売上明細データから商品マスターに登録されていない商品を探す　ほか
  第8章　エラー処理を取り入れた自動化処理
  　8-1　読み込み元ファイルが見つからない場合
  　8-2　クエリとテーブルがあるためにマクロが動かない
  　8-3　M言語で行継続文字が制限を超えないように注意する
  　8-4　「VBA×M言語」のPower Queryのトラブルシューティング　ほか
  

Excel Power Query × AI活用（SBクリエイティブ） の商品スペック