データマイニング実践集 [単行本]

データマイニング実践集 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  データマイニングの事例を解説。興味ある事例、役に立つ事例をとりあげた。ほとんどの事例をＥｘｃｅｌを用いて解析。Ｅｘｃｅｌの実行例を多く掲載しているので、読者は読後すぐ、自分自身のデータを解析することができるようになることを狙った。また、事例を通して、適用する上での留意点など貴重なノウハウを、できるだけ紹介している。

• 目次

  解説編
  1．データマイニングとは
  2．クラスター分析
  3．マハラノビスの距離とその応用
  4．要因分析－回帰モデルをうまく使う
  実践編
  事例1．上昇株（銘柄）を見つけ，うまく売買して儲ける法
  事例2．全国6漁港の水揚げ量データをマイニングする
  事例3．定番メニューの注文数を予測する
  事例4．スーパーの来店客数を予測する
  事例5．ある家庭のガス代を予約する
  事例6．販売予測にチャレンジする
  事例7．リフレッシュ休暇旅行のコンセプトを開発する
  事例8．男女別・地区別・年代別に見る情報リテラシー
  事例9．アパート，マンション，テラスハウスの賃料を予測する式を求める
  事例10．過去24ヶ月のデータで今後12ヶ月を予測・シミュレーションする
  事例11．貯蓄は何のためにするか
  事例12．女性とレジャー，外食への行動
  事例13．カオス理論を用いて予測を試みる
  事例14．どんなモバイルコンピュータが好まれるか
  事例15．焼肉定食か焼魚定食か
  事例16．予測コンテスト
  事例17．S言語による回帰分析万能関数とその有効利用
  参考文献
  索引

• 出版社からのコメント

  基礎から応用までを実践でいかせるよう解説

• 内容紹介

  本書は「データマイニング事例集」の続編であり、姉妹書でもあります。解説編と実践編とからなります。解説編では、特にクラスター分析とマハラノビスの距離を取り上げ、その意味と使い方を詳しく解説しています。実践編では17の事例を扱いながら、データマイニングをいかに行うのかを図・表を用いて解説しています。これらの事例の多くはExcelを駆使しながら解を求めていく手法がとられていますので、パソコンでExcelをじかに動かしながら本書をたどっていくとさらに深く学習でき、身につけることができるでしょう。この1冊でデータマイニング手法を理解し、現実の仕事や商売に役立ててください。

データマイニング実践集 [単行本] の商品スペック