まるわかり!人口知能最前線－脳に迫る、脳を超える全産業を揺るがす「AI革命」の全貌（日経BPムック） [ムックその他]

まるわかり!人口知能最前線－脳に迫る、脳を超える全産業を揺るがす「AI革命」の全貌（日経BPムック） の 商品概要

• 目次

  ≪第1章 勢いづく「AI革命」≫
  人工知能の真実
  　・Part 1　AIの実力を見極める
  　・Part 2　画像認識で「目」を高度化
  　・Part 3　自然言語AIを活用
  
  Interview
  　米国と異なるAI研究体制目指す データを持つ企業との連携が鍵
  　産業技術総合研究所 人工知能研究センター 研究センター長 辻井 潤一 氏
  　なぜ囲碁AIは10年早くプロ棋士に勝てたのか
  　AlphaGoの「圧勝」から見えた深層学習の強みと課題
  　人工知能研究の3省連携が本格始動 初のシンポジウム開催
  
  Interview
  　ディープラーニングによって 人工知能の「できない理由」が無くなった
  　東京大学大学院工学系研究科 特任准教授 松尾 豊 氏
  
  ≪第2章 グーグル、IBM、マイクロソフトがつばぜり合い≫
  クラウドAIが変える世界
  　・Part 1　活用のハードルが一気に下がる
  　・Part 2　AIが企業の生命線に
  クラウド大手が深層学習で火花 GoogleとMSが新サービス投入
  コトバを自在に操るAI実現へ IBMとグーグルの頂上決戦
  グーグルの人工知能にみるコトバと視覚の接点
  Watsonテクノロジーの全貌 IBMはなぜAIと呼ばないのか
  Watson日本語版の正式版が登場 MUFGとソフトバンクが業務に応用
  Watsonに日本語をどう教えたか 舞台裏に迫る
  「あらゆるアプリに会話ロボットを」MicrosoftがAIクラウド強化
  
  ≪第3章 機械学習の全貌≫
  大量データを自動で分析・評価 「未知の問い」への答えを出す
  
  Keyword
  　トピックモデル
  　利用者をイライラさせないレコメンド 機械学習を活用して実現
  　機械学習で怖い「次元の呪い」 手法の選択は適材適所で
  　「Spark」で深層学習 米中企業が競う
  　「機械学習」革命
  　・Part 1　嘆く天才プログラマー
  　・Part 2　常識破りの9事例
  　・Part 3　危機を好機に、五つの未来
  　驚異のディープラーニング 原型は日本人が開発
  
  ≪第4章 多方面に広がるAIの応用≫
  竹中工務店
  　クラウドで消費電力を見える化 機械学習でビルを自動制御
  
  Keyword
  　ロボ・アドバイザー
  
  ユニアデックス
  　「Spark」と機械学習で匠の技を再現 12日前に検知、予知保全に活用
  　突然の「チャットボット」ブーム その実力を検証する
  　日本語で会話するチャットボット 富士通研究所とオルツが挑戦
  　自動運転で不可欠な「ぶつからないクルマ」を高速に鍛える
  　Teslaの自動運転機能開発 7億8000万マイルのデータが支える
  
  Keyword
  　自動運転車
  　AIは時に「勘違い」する テスラとトヨタの自動運転戦略の違い
  　機械学習を知らない皮膚科医が、がんの診断支援AIを試作できた理由
  　ディープラーニングの肺がん検出率は人間より上、スタートアップの米Enlitic
  
  ≪第5章 AIがヒトに取って代わる日≫
  シンギュラリティ前夜
  　・Part 1　SFの世界が現実に
  　・Part 2　人に近づき、人を超える
  　・Part 3　人間とAI、進化の形
  
  Keyword
  　オルタナティブレンダー
  
  Interview
  　労働人口の半分は機械化される 変化のスピードに対応する教育を
  　英オックスフォード大学 准教授 マイケル・A・オズボーン 氏
  　難易度は囲碁よりも上「 AIで小説創作」は無謀な試みか
  
  ≪第6章 欧米に対抗、日本のAI戦略≫
  米中と日本、AIビジネスの優劣を分けたのは「実装力」
  AIで米大手にどう対抗するか 一つの解がコラボレーション
  
  Interview
  　自動車とロボットのAI化は想定以上 学習して賢くなるネットワークを作る
  　Preferred Networks 代表取締役社長兼最高経営責任者 西川 徹 氏
  　深層学習は技術戦略を丸ごと変える 楽天が人材戦略を明かす
  　100人以上と面接、採用は2人 リクルートがトップ人材を求める理由
  
  ≪第7章 AIを支える量子コンピュータ≫
  驚愕の量子コンピュータ
  　・Part 1　突然商用化した夢のマシン
  　・Part 2　宇宙一冷たい場所で動く
  　・Part 3　D-Waveの課題と期待
  　・Part 4　基礎技術は日本で生まれた
  
  Googleが3種類目の量子コンピュータ 量子アニーリング方式を採用
  Googleが新量子コンピュータ 量子アニーリングをシミュレート
  
  ≪付録 用語集≫
  機械学習
  ディープラーニング/深層学習
  深層学習フレームワーク
  深層強化学習
  TensorFlow
  Cortana
  FPGA

• 内容紹介

  「第3次ブーム」と言われる人工知能（AI）。その勢いはとどまるところを知りません。
  2016年前半には囲碁AIが世界トップ級のプロ棋士と勝負を挑み、4勝1敗で圧勝したことが話題を集めました。業種・業態を問わず、企業や組織での応用例も着実に増えています。
  
  本書は、AIを取り巻く状況をできるだけ網羅的かつ具体的に分かりやすくお伝えすることを狙ったものです。機械学習や深層学習（ディープラーニング）の基本からグーグル、IBM、マイクロソフトといった米国の大手IT企業の最新動向までを理解できます。
  企業や組織でAIの応用に携わっている方や、これから関わりたいと考えている方、必携の一冊です。

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