必要な数学だけでわかるニューラルネットワークの理論と実装 [単行本]

必要な数学だけでわかるニューラルネットワークの理論と実装 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説！数式をＰｙｔｈｏｎプログラムに落とし込む！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　この本で扱うニューラルネットワークとは（自然界の計算機、ニューロン
  パーセプトロン　ほか）
  第２章　勾配法と確率的勾配降下法（直線で上昇するグラフのその先を勾配降下法で予測する
  曲線を描きつつ上昇カーブを描くグラフのその先を多項式回帰で解く　ほか）
  第３章　パーセプトロン（パーセプトロンを使って２つのグループに分類してみる
  パーセプトロンに「学習機能」を持たせる　ほか）
  第４章　ニューラルネットワークによる学習（ネットワークの入力から出力へ
  出力誤差を入力方向に向かって伝達してネットワークを賢くする　ほか）

• 内容紹介

  ニューラルネットワークで必要な数学を解説するだけでなく、その知識をもとに作り上げたアルゴリズムをそのままプログラムに置き換えられる力が身に付きます。またニューラルネットワークに必要なパーセプトロンや回帰などの根底となる技術を段階的に学ぶことができます。本書ではニューラルネットワークを利用した手書き文字の画像認識にも挑戦します。

必要な数学だけでわかるニューラルネットワークの理論と実装 の商品スペック