物体・画像認識と時系列データ処理入門－TensorFlow/Keras/TFLearnによる実装ディープラーニング [単行本]

物体・画像認識と時系列データ処理入門－TensorFlow/Keras/TFLearnによる実装ディープラーニング の 商品概要

• 目次

  1章　ディープラーニングとは
  2章　開発環境のセットアップとPython/TensorFlowの基礎
  3章　ディープラーニングの数学的要素
  4章　ニューラルネットワークの可動部（勾配ベースの最適化）
  5章　ニューラルネットワーク
  6章　画像認識のためのディープラーニング
  7章　一般物体認識のためのディープラーニング
  8章　人間と機械のセマンティックギャップをなくす試み
  9章　ジェネレーティブディープラーニング

• 内容紹介

  本書を手に取っていただきありがとうございます。本書は、ディープラーニングについて、その基礎となるパーセプトロンやニューラルネットワークの基礎的なことから解説した本です。
  本書では、まずTensorFlowによる実装を行い、続いてKeras、TFLearnによる実装を解説の基本として、KerasやTFLearn で簡単にプログラミングしたことが、実際はどうなっているのかをTensorFlowで知ることができるようになっています。本書が、Pythonでディープラーニングを実践するための一助となれば幸いです。

物体・画像認識と時系列データ処理入門－TensorFlow/Keras/TFLearnによる実装ディープラーニング の商品スペック