Kaggleで学んでハイスコアをたたき出す!Python機械学習&データ分析 [単行本]

Kaggleで学んでハイスコアをたたき出す!Python機械学習&データ分析 の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １章　逆引き「Ｋａｇｇｌｅのすべて」
  ２章　分析コンペで上位を目指すためのチュートリアル
  ３章　回帰モデルと勾配ブースティング木による「住宅価格」の予測
  ４章　画像認識コンペで多層パーセプトロン（ＭＬＰ）を使う
  ５章　画像分類器に畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）を実装する
  ６章　学習率とバッチサイズについての考察
  ７章　一般物体認識で「アンサンブル」を使う
  ８章　転移学習からのファインチューニング
  ９章　時系列データをＲＮＮ（再帰型ニューラルネットワーク）で解析する
  資料　参考文献等

• 内容紹介

  本書はデータ分析コンペティション(分析コンペ)を開催する「Kaggle」で出された課題を通じて、機械学習やディープラーニング、アンサンブル、転移学習などを学ぶものです。言語は機械学習に最適なPythonを使っています。実際に公開されたコンペを題材にしていますので、実践的に学ぶことができます。さらにコンペ上位入賞者が使っているテクニックなども紹介、データ分析はもとより、ＡＩの基礎技術を学ぶ上でも大いに役立つことでしょう。
  
  1章　逆引き「Kaggleのすべて」
  2章　分析コンペで上位を目指すためのチュートリアル
  3章　回帰モデルと勾配ブースティング木による「住宅価格」の予測
  4章　画像認識コンペで多層パーセプトロン（MLP）を使う
  5章　画像分類器に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を実装する
  6章　学習率とバッチサイズについての考察
  7章　一般物体認識で「アンサンブル」を使う
  8章　転移学習からのファインチューニング
  9章　時系列データをRNN（再帰型ニューラルネットワーク）で解析する

Kaggleで学んでハイスコアをたたき出す!Python機械学習&データ分析 の商品スペック