Excelではじめるデータ分析 関数・グラフ・ピボットテーブルから分析ツールまで Excel 2019/2016対応(よくわかる) [単行本]

Excelではじめるデータ分析 関数・グラフ・ピボットテーブルから分析ツールまで Excel 2019/2016対応(よくわかる) の 商品概要

• 目次

  【Contents】
  ＜テキスト本編は、次のように構成されています。＞
  
  本書をご利用いただく前に
  
  ■第1章 データ分析をはじめる前に
  Step1 何のためにデータを分析するのか
  ●1 データ分析の必要性
  Step2 データ分析のステップを確認する
  ●1 データ分析の基本的なステップ
  ●2 各ステップの役割
  Step3 データを準備するときに知っておきたいポイント
  ●1 データの形
  ●2 データの種類
  ●3 母集団と標本
  ●4 データを収集するときのポイント
  
  ■第2章 データの傾向を把握することからはじめよう
  Step1 ジューススタンドの売上を分析する
  ●1 事例の確認
  ●2 作業の流れの確認
  Step2 代表値からデータの傾向を探る
  ●1 代表値とは
  ●2 平均を使ったデータ傾向の把握
  ●3 中央値、最頻値を使ったデータ傾向の把握
  ●4 分散、標準偏差を使ったデータ傾向の把握
  ●5 最小値、最大値、範囲を使ったデータ傾向の把握
  ●6 分析ツールを使った基本統計量の算出
  
  ■第3章 データを視覚化しよう
  Step1 データを視覚化する
  ●1 視覚化してわかること
  Step2 ピボットテーブルを使って集計表を作成する
  ●1 ピボットテーブルを使ったデータの要約
  ●2 視点を変えた要約
  ●3 異なる集計方法で視点を変える
  ●4 詳細の分析
  Step3 データの大小・推移・割合を視覚化する
  ●1 グラフによる視覚化
  ●2 棒グラフを使った大小の比較
  ●3 折れ線グラフを使った推移の把握
  ●4 円グラフ、100％積み上げ棒グラフを使った割合の比較
  Step4 ヒートマップを使って視覚化する
  ●1 カラースケールによる視覚化
  Step5 データの分布を視覚化する
  ●1 ヒストグラムによる視覚化
  Step6 時系列データの動きを視覚化する
  ●1 折れ線グラフによる視覚化
  ●2 トレンドの視覚化
  ●3 パターンの視覚化
  ●4 前期比で繰り返しパターンの影響を取り除く
  
  ■第4章　仮説を立てて検証しよう
  Step1 仮説を立てる
  ●1 仮説とは何か
  ●2 仮説の立て方
  ●3 仮説検定
  Step2 2店舗の売上個数の平均を比較する
  ●1 t検定を使った平均の比較
  ●2 F検定を使ったばらつきの比較
  Step3 人気のある商品とない商品を確認する
  ●1 パレート図を使った売れ筋商品の把握
  ●2 t検定を使った入れ替え商品の検討
  Step4 新商品案を検討する
  ●1 実験調査とテストマーケティング
  ●2 アイデアの評価
  ●3 調査結果の評価
  
  ■第5章 関係性を分析してビジネスヒントを見つけよう
  Step1 変数の関係性を視覚化する
  ●1 変数の関係性
  ●2 試験結果の分析
  ●3 散布図を使った量的変数の視覚化
  Step2 変数の関係性を客観的な数値で表す
  ●1 相関係数
  ●2 相関の計算
  Step3 相関分析の注意点を確認する
  ●1 相関係数だけで判断しても大丈夫？
  ●2 外れ値を含めたままで大丈夫？
  ●3 その2つの変数だけで判断しても大丈夫？
  Step4 原因と結果の関係に注目して売上個数を分析する
  ●1 価格と売上個数の関係の分析
  ●2 2つの変数の因果関係
  ●3 近似曲線を使った売上個数の予測
  ●4 売上アップにつながるヒントを探す
  ●5 分析ツールを使った回帰分析
  Step5 アンケート結果を分析する
  ●1 アンケート項目の検討
  ●2 重回帰分析を使ったアンケート結果の分析
  
  ■第6章 シミュレーションして最適な解を探ろう
  Step1 最適な解を探る
  ●1 最適化
  Step2 最適な価格をシミュレーションする
  ●1 ゴールシークを使った価格の試算
  Step3 最適な広告プランをシミュレーションする
  ●1 ソルバーを使った広告回数の検討
  
  ■付録 分析に適したデータに整形しよう
  Step1 重複データを削除する
  ●1 重複データの削除
  Step2 空白データを確認する
  ●1 空白セルの確認
  Step3 データの表記を統一する
  ●1データの表記の統一
  
  索引

• 内容紹介

  データ分析をはじめて学習する方に向けた「Excelではじめるデータ分析　関数・グラフ・ピボットテーブルから分析ツールまで　Excel 2019／2016対応」が発売されます。
  データ分析を行うと、いつものデータからビジネスのヒントや課題が見つかります。関数やグラフ、ピボットテーブル、分析ツールを使ったデータの視覚化、現状や傾向の把握、分析の手順や結果の読み取り方など、普段の業務でもお使いのExcelを使って、ビジネスで活用するために必要な知識やスキルを習得できる内容となっています。
  また、「ビジネス統計スペシャリスト」（エクセル分析ベーシック／エクセル分析スペシャリスト）で必要な基礎知識を習得し、スムーズに受験対策の学習に進むことができる導入書としても最適です。
  
  【セールスポイント】
  ●ビジネスを意識した構成で、すぐに業務に活用できる
  データを集計後、商品の売上や評価を分析して今後の計画を立てるといったように、ビジネスの流れを意識した構成で学習できるため、学習後は自分のデータに置き換えて活用できます。
  
  ●具体例とExcel操作の詳細解説で分析がはじめてでも安心して取り組める
  分析をはじめて学習する方や数字が得意でない方でも、やさしい表現やわかりやすい具体例を用いて説明しているので、安心して学習できます。
  
  ●操作方法だけでなく、結果の読み取り方も解説
  Excelを使ったデータ分析の操作や手順を覚えても、結果の読み取り方がわからないのでは意味がありません。表示された結果のどこを見ればよいのか、そこからどのようなことが考えられるのかについても解説しています。
  
  ●復習に役立つ練習問題をホームページで提供
  購入特典として、復習に役立つ練習問題をホームページでご提供いたします。関数やグラフ、ピボットテーブル、分析ツールなど分析に使用する機能の復習にダウンロードしてご利用ください。

Excelではじめるデータ分析 関数・グラフ・ピボットテーブルから分析ツールまで Excel 2019/2016対応(よくわかる) の商品スペック