図解入門 よくわかる「理数探究基礎」の基本と仕組み(Visual Guide Book) [単行本]

図解入門 よくわかる「理数探究基礎」の基本と仕組み(Visual Guide Book) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  新しい高校教科書に学ぶ科学的思考。身の回りの素朴な疑問の発見から仮説、実験、論理的実証へ。ＡＩ情報社会を生き抜く科学的リテラシーが身につけられる！

• 目次

  第1章 いま、なぜ「理数探究」なのか
  ① 技術立国の危機感
  ② 国際学力比較（PISA、TIMSS）
  ③ ノーベル賞の受賞から考える
  ④ 論文数や特許数の比較
  ⑤ IT 技術の国際比較
  ⑥ 「探究」の重要性
  ⑦ 探究力が社会を進歩させる
  第2章 科学はいつから始まったのか
  ⑧ 科学はいつから始まったか
  ⑨ 「科学である」とは
  ⑩ 探究法の歴史
  ⑪ 探究の基本プロセス
  ⑫ 探究と研究の相違点
  ⑬ 問題を見つける
  ⑭ 仮説を実証する
  ⑮ 問題解決までのスケジュール
  第3章 テーマの探し方
  ⑯ 問題や課題を発見するために
  ⑰ 帰納と演繹
  ⑱ 仮説演繹法
  ⑲ テーマ探し
  ⑳ 先行研究の調査
  第4章 科学的に実証する
  ㉑ 実験の役割
  ㉒ 協同する探究
  ㉓ 探究者に必要とされる倫理観
  ㉔ 安全な実験と実験倫理
  ㉕ 観察や実験の基本
  ㉖ 実験データの処理
  ㉗ データを分析する
  第5章 モデルとシミュレーション
  ㉘ モデリング
  ㉙ いろいろなモデル
  ㉚ モンテカルロシミュレーション
  ㉛ セルオートマトン
  ㉜ 捕食・被食シミュレーション
  第6章　考察と発表
  ㉝ 研究のまとめ方
  ㉞ 理数系レポートの書き方
  ㉟ 結果と考察
  ㊱ ポスター発表
  ㊲ プレゼンテーション発表
  第7章　理数探究に役立つ教育メソッド
  ㊳ アクティブラーニング
  ㊴ オルタナティブ教育
  ㊵ 科学的態度を育むメソッド
  ㊶ 国際バカロレア教育

• 出版社からのコメント

  大人のための学び直しの教科書です。理数探求についてわかりやすく解説します。

• 内容紹介

  「プロ野球の順位は、前年のデータを基に予想できる？」
  「『かわいい』といわせるデザインには、何か法則がある？」
  そんな身の回りの素朴な疑問からテーマを見つけ、仮説を立て、観察や実験、分析を行い、論理的に実証していく。
  それが、高校の教科「理数」に設けられた「理数探究基礎」「理数探究」です。
  
  「理数」と聞くと、難しい数式や実験を思い浮かべるかもしれません。
  しかし、そこで身に付ける考え方は、理系の高校生だけのものではありません。
  
  「どうして、こうなるのだろう？」
  「本当にそうだろうか？」
  「どうすれば確かめられるだろう？」
  
  疑問をそのままにせず、自分で問いを設定し、仮説を立て、客観的なデータを集めて検証する。
  そして、得られた結果をまとめ、他者に伝える。こうした科学的な探究のプロセスは、私たちが日常生活や仕事の中でさまざまな課題を考えるうえでも役立つものです。
  
  本書では、「探究学習とはそもそも何か」という基本から、探究テーマの見つけ方、仮説の立て方、科学的に探究を進めるための方法、結果のまとめ方、成果の発表のしかたまで、「理数探究基礎」の基本と仕組みをわかりやすく解説します。
  
  たとえば、
  「自動洗濯機に入れる洗剤と柔軟剤の量や配合の最適解は？」
  「前日の晩酌と翌日の仕事の効率には、どんな関係がある？」
  「同じ金額で買い物をするなら、付与ポイントを最大にする方法は？」
  
  など、大人の日常にも「探究」のテーマはたくさん隠れています。
  
  身の回りの素朴な疑問の発見から、仮説、実験、論理的実証へ。
  
  本書は高校で始まった新しい学びを入り口に、子供のころのような「どうして？」「なぜ？」という好奇心を呼び起こし、物事を科学的に考える面白さを紹介します。
  
  AIによって多くの情報に接することができる時代だからこそ、情報をそのまま受け取るのではなく、自ら問いを立て、考え、確かめる力を。
  
  高校生や教育関係者はもちろん、科学的なものの見方・考え方をもう一度基礎から学びたい大人にもおすすめの一冊です。
  「理数探究基礎」から、AI・情報社会を生き抜く科学的リテラシーを身に付けよう！

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  野田 ユウキ(ノダ ユウキ)
  サイエンス・テクニカルライター

• 著者について

  野田ユウキ (ノダユウキ)
  AIとの出会いは1990年代後半、IAMAS(International Academy of Media Arts and Sciences)で知った「人工無能」(開発自体は1960年代から行われていたよう)。光陰矢の如し。時は過ぎ、今回ここにAIと人間の能力が逆転するという未来予測は当たるのか? 名古屋市在住。サイエンス・テクニカルライター。

図解入門 よくわかる「理数探究基礎」の基本と仕組み(Visual Guide Book) の商品スペック