Juliaで理解を深める線形代数―基礎概念から応用トピックまで [単行本]

Juliaで理解を深める線形代数―基礎概念から応用トピックまで の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ベクトルや行列の基礎・基本から、数理最適化・特異値分解・テンソル・大規模行列などの応用まで、数値計算やデータサイエンスに必要な線形代数の知識がＪｕｌｉａで学べる！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １章　Ｊｕｌｉａ入門
  ２章　ベクトルと行列、およびＪｕｌｉａによる表現
  ３章　連立１次方程式
  ４章　行列式
  ５章　ベクトル空間
  ６章　行列の固有値
  ７章　線形代数の応用
  ８章　大規模行列の扱い方

• 内容紹介

  「使える」線形代数がJuliaで身につく！
  本書は、Juliaを用いて線形代数が学べる参考書です。
  数値例や図解を通して、各事項に対し具体的なイメージを描けるよう解説しています。
  また、機械学習やデータサイエンスなどへの応用を念頭に、特異値分解、テンソル（多重線形代数）、誤差逆伝播法、大規模行列の扱いについて、数理とJuliaコーディングを一貫して解説します。
  実用上配慮すべき、コンピュータにおける数値計算の注意点にも言及。Juliaは基本的な文法から扱うので、Julia初心者でも読み進められます。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  宮武 勇登(ミヤタケ ユウト)
  ２０１５年　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了、博士（情報理工学）。名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻　助教。２０２４年　大阪大学Ｄ３センター准教授（改組による配置換）

Juliaで理解を深める線形代数―基礎概念から応用トピックまで の商品スペック