AIエージェント設計&実装完全ガイド―ローコード開発やユースケースを徹底解説 [単行本]

AIエージェント設計&実装完全ガイド―ローコード開発やユースケースを徹底解説 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ＡＩエージェントの概念や基礎（ＬＬＭ・アーキテクチャー）、活用ガイドを解説。「面接アシスト」「調査」「社内規定検索」「問い合わせ対応」のＡＩエージェントをＤｉｆｙで作成。ＡＩエージェント導入に向けた論点整理や業務・効果設計、ユースケースを解説。

• 目次

  第1章　AIエージェント実装のための前提知識
  1-1　AIエージェントの概念
  　　　　AIエージェントとは
  　　　　AIエージェントが注目されている理由
  1-2　AIエージェントの基礎①：LLM
  　　　　LLMの技術上の位置付け
  　　　　LLMの基礎的な機能
  　　　　LLMの発展的な機能
  1-3　AIエージェントの基礎②：アーキテクチャー
  　　　　AIエージェントの技術基盤
  　　　　AIエージェントの種類
  　　　　AIエージェントのデザインパターン
  1-4　AIエージェントの活用ガイド
  　　　　AIエージェントを開発できるプラットフォーム
  　　　　AIエージェント開発に使われるライブラリー
  　　　　AIエージェント導入プロジェクトの全体像
  1-5　まとめ
  
  第2章　AIエージェントハンズオン
  2-1　事前準備
  　　　　開発プロセスの流れ
  　　　　クラウド版Difyの準備
  　　　　セルフホスト版Difyの準備
  2-2　「AI面接アシスト」をつくってみよう
  　　　　ケーススタディー：面接
  　　　　実装パート
  　　　　ケーススタディーの感想
  2-3　「調査エージェント」をつくってみよう
  　　　　ケーススタディー：業界動向調査
  　　　　実装パート
  　　　　ケーススタディーの感想
  2-4　「社内規定検索AIエージェント」をつくってみよう
  　　　　ケーススタディー：社内規定検索
  　　　　実装パート
  　　　　ケーススタディーの感想
  2-5　「問い合わせ対応AIエージェント」をつくってみよう
  　　　　ケーススタディー：問い合わせ対応
  　　　　実装パート
  　　　　ケーススタディーの感想
  2-6　まとめ
  
  第3章　AIエージェント導入の実践ガイドとユースケース
  3-1　AIエージェント導入に向けた論点整理と進め方
  　　　　AIエージェントを導入する際に検討すべき論点
  　　　　AIエージェント導入の進め方
  3-2　AIエージェント導入に向けた業務・効果設計と組織論
  　　　　AIエージェント導入時に検討すべき効果
  　　　　導入効果を最大化するための要件定義ステップ
  　　　　AIエージェント導入の成果を可視化するための組織
  3-3　AIエージェントのユースケース
  　　　　財務・経理部門と総務部門のユースケース
  3-4　まとめ

• 出版社からのコメント

  AIエージェントの基礎・設計・実装を徹底解説、ローコードツールDifyを使ってAIエージェントを実際に開発、業務効率化に直結

• 内容紹介

  ●AIエージェントの基礎・設計・実装を徹底解説
  ●Difyでかんたん！AIエージェント開発を網羅
  ●ユースケースを紹介、業務効率化に直結！
  
  本書は、「AIエージェント」の基礎・設計・実装を解説する技術書です。これから到来するAIエージェント全盛の時代に重要なのは、いかに自社の業務に合わせたエージェントを開発できるかです。本書では、定番の大規模言語モデルのAPIと、Difyを中心とした開発ツールを駆使して、AIエージェント開発の「いろは」を説明します。さらに「面接アシスト」「調査」「社内規定検索」「問い合わせ対応」の4種類のアプリを題材に、開発方法をわかりやすく解説します。AIエージェント開発に取り組む人の入門書として活用してください。

AIエージェント設計&実装完全ガイド―ローコード開発やユースケースを徹底解説 の商品スペック