ExcelとPythonで実践する　金融データ分析入門(KS専門書) [単行本]

ExcelとPythonで実践する　金融データ分析入門(KS専門書) の 商品概要

• 目次

  第1章　ファイナンス理論とデータ分析
  
  第1部　Excelを用いた金融データ分析
  　第2章　Excelの基本
  　第3章　リターンとリスク
  　第4章　平均・分散モデルと数理最適化
  　第5章　CAPMと回帰分析
  
  第2部　Pythonを用いた金融データ分析
  　第6章　Pythonの基本
  　第7章　ファクター効果の計測
  　第8章　Fama-Frenchモデル
  　第9章　クオンツ運用の基礎
  　第10章　スマートベータ
  　第11章　バックテスト

• 出版社からのコメント

  手を動かして分析しながら投資・運用を学ぶ。ポートフォリオ最適化、戦略評価、バックテストも。現実さながらのサンプルデータ付き！

• 内容紹介

  《現実さながらのサンプル金融データで学ぶ》
  
  手を動かして分析しながら、投資・運用の理論を学ぶ！
  基本的な操作から、ポートフォリオ最適化、戦略評価まで。
  経済・経営を学ぶ学生や、投資・運用を始めたばかりの方におすすめ！
  
  《目次》
  　第1章　ファイナンス理論とデータ分析
  
  第1部　Excelを用いた金融データ分析
  　第2章　Excelの基本
  　第3章　リターンとリスク
  　第4章　平均・分散モデルと数理最適化
  　第5章　CAPMと回帰分析
  
  第2部　Pythonを用いた金融データ分析
  　第6章　Pythonの基本
  　第7章　ファクター効果の計測
  　第8章　Fama-Frenchモデル
  　第9章　クオンツ運用の基礎
  　第10章　スマートベータ
  　第11章　バックテスト

• 著者について

  山本 零 (ヤマモト レイ)
  山本 零
  慶應義塾大学理工学部 教授。博士（工学）。
  2004年中央大学大学院理工学研究科経営システム工学専攻修士課程修了。同年4月、株式会社エムティービーインベストメントテクノロジー研究所（現・株式会社三菱UFJトラスト投資工学研究所）入社。2007年中央大学大学院理工学研究科経営システム工学専攻博士課程修了。2015年4月武蔵大学経済学部准教授。2018年9月慶應義塾大学理工学部准教授。2023年4月より現職。

ExcelとPythonで実践する　金融データ分析入門(KS専門書) の商品スペック