エージェントアプローチ人工知能 原著第4版 [単行本]

エージェントアプローチ人工知能 原著第4版 [単行本] の 商品概要

• 目次

  【I　人工知能】
  1　序論（松尾豊・大和陸離 訳）
  2　知的エージェント（三宅陽一郎 訳）
  
  【II　問題解決】
  3　探索による問題解決（岸本章宏 訳）
  4　複雑な環境における探索（鈴木恵二 訳）
  5　敵対的探索とゲーム（松原仁 訳）
  6　制約充足問題（番原睦則 訳）
  
  【III　知識，理由付け，プランニング】
  7　論理的エージェント（東条敏 訳）
  8　一階論理（片桐恭弘 訳）
  9　一階述語論理による推論（佐藤健 訳）
  10　知識表現（市瀬龍太郎 訳）
  11　自動プランニング（斉藤康己 訳）
  
  【IV　不確実な知識と推論】
  12　不確実性の定量化（本村陽一 訳）
  13　確率推論（麻生英樹 訳）
  14　時間に沿った確率推論（野田五十樹 訳）
  15　確率的プログラミング（神嶌敏弘 訳）
  16　単純な意思決定（鹿島久嗣 訳）
  17　複雑な意思決定（鳥海不二夫 訳）
  18　マルチエージェント意思決定（伊藤孝行 訳）
  
  【V　機械学習】
  19　例からの学習（鈴木大慈 訳）
  20　確率的モデルの学習（麻生英樹 訳）
  21　深層学習（鈴木雅大・岩澤有祐・松尾豊 訳）
  22　強化学習（浅田稔 訳）
  
  【VI　コミュニケーション，知覚，行為】
  23　自然言語処理（橋田浩一 訳）
  24　自然言語処理のための深層学習（岡﨑直観 訳）
  25　コンピュータビジョン（原田達也 訳）
  26　ロボティクス（浅田稔 訳）
  
  【VII　結論】
  27　AIの哲学・倫理・安全性（江間有沙 訳）
  28　AIの未来（中島秀之 訳）
  
  【付録】
  A　数学的バックグラウンド（津田一郎・神嶌敏弘・本村陽一 訳）
  B　言語とアルゴリズムに関するメモ（橋田浩一・岸本章宏 訳）

• 内容紹介

  134の国と地域の少なくとも1556校でテキストとして採用されてきた、AIを体系的に学べる世界的な定番書
  
  本書は原著第4版の翻訳であり、日本語版としては第2版以来の待望の改訂となる。知的エージェントという統一的視点から、探索・論理・知識表現・計画・確率推論を軸に古典的AIの体系を鮮やかに示した第2版の内容を継承しつつ、現代の劇的な変化を反映し抜本的に刷新されたのがこの第4版である。機械学習をより中心に据え、深層学習、確率的プログラミング、マルチエージェント、自然言語処理、ロボティクス、コンピュータビジョン、さらに倫理・安全までを大幅に拡充している。AIの数多ある概念を、個別技術の寄せ集めとしてではなく、知的エージェントの構成原理という観点から包括的かつ見通しよく理解できる点に、本書の大きな価値がある。（本文フルカラー）
  
  ［原著］Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition, Pearson Education, 2021

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  ラッセル,スチュアート(ラッセル,スチュアート／Russell,Stuart)
  １９６２年にイギリスのポーツマスに生まれた。１９８２年にオックスフォード大学を物理学専攻で優等賞をもらって卒業した。１９８６年にスタンフォード大学でコンピュータ科学で博士号を得た。その後、カリフォルニア大学バークレー校に赴任し、現在は教授である。元コンピュータ科学科長、人間適合ＡＩセンター（Ｃｅｎｔｅｒ　ｆｏｒ　Ｈｕｍａｎ‐Ｃｏｍｐａｔｉｂｌｅ　ＡＩ）所長、Ｓｍｉｔｈ　Ｚａｄｅｈ工学講座教授。１９９０年、全米科学財団のＰｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌ　Ｙｏｕｎｇ　Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｏｒ　Ａｗａｒｄを受賞。１９９５年、Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ａｎｄ　Ｔｈｏｕｇｈｔ賞受賞。米国人工知能学会、ＡＣＭ（Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ）、米国科学振興協会のフェロー、オックスフォード大学Ｗａｄｈａｍ　Ｃｏｌｌｅｇｅの名誉フェロー、Ａｎｄｒｅｗ　Ｃａｒｎｅｇｉｅフェロー２０１２～２０１４年、パリのＣｈａｉｒｅ　Ｂｌａｉｓｅ　Ｐａｓｃａｌを務める。人工知能の広範な領域で３００以上の論文を執筆
  
  ノーヴィグ,ピーター(ノーヴィグ,ピーター／Norvig,Peter)
  現在Ｇｏｏｇｌｅ研究所長である。その前は、Ｇｏｏｇｌｅの中核を担うＷｅｂ探索の責任者であった。オンラインＡＩクラスを共同指導し、１６万人の受講生を獲得して、現在の大規模公開オンライン授業の普及に貢献した。以前は、ＮＡＳＡ　Ａｍｅｓ研究所のコンピュータ科学部門で、人工知能とロボティクスの国際的な研究開発の責任者を務めていた。彼はブラウン大学を応用数学を専攻して卒業し、カリフォルニア大学バークレー校でコンピュータ科学の博士号を取得した。南カルフォルニア大学の教授も務めており、カリフォルニア大学バークレー校とスタンフォード大学でも教えている。米国人工知能学会、ＡＣＭ、米国芸術科学アカデミー、カリフォルニア科学アカデミーのフェロー
  
  中島 秀之(ナカシマ ヒデユキ)
  １９８３年　東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、札幌市立大学学長。工学博士。専門：人工知能、状況理論、認知科学、デザイン学、サービス学
  
  松原 仁(マツバラ ヒトシ)
  １９８６年　東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、京都橘大学工学部教授、同情報学教育研究センター長。工学博士。専門：人工知能、ゲーム情報学、観光情報学

エージェントアプローチ人工知能 原著第4版 [単行本] の商品スペック