EZRで学ぶ メディカル・コメディカルのためのAIデータサイエンスリテラシー入門 [単行本]

EZRで学ぶ メディカル・コメディカルのためのAIデータサイエンスリテラシー入門 の 商品概要

• 目次

  ■第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用
  
  ◆1-1　データサイエンスの基礎
  　●1-1-1　必須キーワード：ICT、IoT、Society 5.0、データ駆動型社会
  　●1-1-2　ビッグデータとは？
  　●1-1-3　AIとは？
  
  ◆1-2　データを活用する医療（Evidence-based medicine: EBM）
  　●1-2-1　医療におけるデータの活用
  　●1-2-2　1次・2次・メタデータ、構造化・非構造化データ
  　●1-2-3　量的変数（連続変数、非連続変数）とカテゴリー（質的）変数、生存期間変数
  　●1-2-4　画像データ、音声データ
  
  ◆1-3　社会、医療におけるデータ・AIの活用の将来
  　●1-3-1　社会におけるデータ・AIの活用
  　●1-3-2　医療におけるデータ・AIの活用
  
  ■第2章　［心得］データ・AI利活用における留意事項
  
  ◆2-1　データ・AIを扱う上での留意事項
  　●2-1-1　倫理的・法的・社会的課題
  　●2-1-2　データにだまされないために
  
  ■第3章　［基礎］データリテラシー
  
  ◆3-1　社会、医療におけるデータ・AIの活用のための基本知識
  ●3-1-1　母集団とサンプル
  ●3-1-2　数値（基本統計量）によるデータの要約
  ●3-1-3　表やグラフによるデータの可視化
  ●3-1-4　データの群間比較（検定、P値とは）
  
  ◆3-2　無料統計ソフトEZRの導入、データファイルの作成
  ●3-2-1　無料統計ソフトEZRとは
  ●3-2-2　EZRのインストールと起動
  ●3-2-3　EZRの基本的な使い方
  ●3-2-4　自分で作成したデータをEZRで操作するには
  
  ◆3-3　EZRによる解析の準備と実行
  ●3-3-1　Survivalデータセットの内容
  ●3-3-2　解析前のデータの編集
  ●3-3-3　解析の実行
  
  ◆3-4　カテゴリー変数の要約と群間比較
  ●3-4-1　カテゴリー変数のグラフを作成（円グラフ、棒グラフ）
  ●3-4-2　カテゴリー変数の表の作成（分割表）と数値での要約
  ●3-4-3　カテゴリー変数の2群間の比率の比較（χ(カイ)2(じじょう)検定、Fisherの正確検定）
  
  ◆3-5　連続変数の要約と群間比較
  ●3-5-1　連続変数のグラフの作成（ヒストグラム、QQプロット、ドットチャート、箱ひげ図）
  ●3-5-2　連続変数の数値での要約（平均値と中央値、標準誤差・標準偏差）
  ●3-5-3　独立した2群間の連続変数の比較（t検定，Welch検定）
  
  ◆3-6　「生存期間の変数」の要約と群間比較
  ●3-6-1　「生存期間の変数」のグラフの作成（Kaplan-Meier曲線）
  ●3-6-2　「生存期間の変数」の数値での要約
  ●3-6-3　2群間の「生存期間の変数」の比較
  
  ◆3-7　多変量解析
  ●3-7-1　多変量解析とは
  ●3-7-2　多変量解析の実際
  
  ◆3-8　散布図の作成と相関係数の算出
  ●3-8-1　散布図の作成
  ●3-8-2　相関係数の計算と相関関係の検定

• 内容紹介

  本書は医療系、看護系の大学生向けのMDASH（数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル）に準拠した教科書です。オールカラーと豊富な図で丁寧に解説しています。半期15回の授業に対応しており、MDASHをカリキュラムに取り入れたい学校に最適となっています。
  本書の構成は、前半で医療・看護学生向けにデータ・AIの基礎や活用を解説し、後半ではEZRを使ったデータサイエンスの実習を、医療データを用いて行います。EBMにも役立つ内容です。

• 著者について

  神田 善伸 (カンダ ヨシノブ)
  平成3年　東京大学医学部医学科卒業
  平成3年　東京大学医学部附属病院内科研修医
  平成4年　JR東京総合病院内科研修医
  平成6年　都立駒込病院血液内科医員
  平成9年　東京大学医学部附属病院無菌治療部医員
  平成10年　国立国際医療センター血液内科医員
  平成12年　国立がんセンター中央病院幹細胞移植療法室医員
  平成13年　東京大学医学部附属病院無菌治療部助手
  平成17年　東京大学医学部附属病院血液・腫瘍内科講師
  平成19年　自治医科大学附属さいたま医療センター血液科教授
  平成26年　自治医科大学内科学講座血液学部門教授兼任

EZRで学ぶ メディカル・コメディカルのためのAIデータサイエンスリテラシー入門 の商品スペック