EZRで学ぶ メディカル・コメディカルのためのAIデータサイエンスリテラシー入門（技術評論社） [電子書籍]

EZRで学ぶ メディカル・コメディカルのためのAIデータサイエンスリテラシー入門（技術評論社） の 商品概要

• 本書は医療系，看護系の大学生向けのMDASH（数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル）に準拠した教科書です。オールカラーと豊富な図で丁寧に解説しています。半期15回の授業に対応しており，MDASHをカリキュラムに取り入れたい学校に最適となっています。
  本書の構成は，前半で医療・看護学生向けにデータ・AIの基礎や活用を解説し，後半ではEZRを使ったデータサイエンスの実習を，医療データを用いて行います。副教材として小テストやスライドも用意しています。
  

• 目次

  第1章 ［導入］社会におけるデータ・AI利活用
  1-1 データサイエンスの基礎
  1-1-1 必須キーワード：ICT，IoT，Society 5.0，データ駆動型社会
  1-1-2 ビッグデータとは？
  1-1-3 AIとは？
  1-2 データを活用する医療（Evidence-based medicine：EBM）
  1-2-1 医療におけるデータの活用
  1-2-2 1次・2次・メタデータ，構造化・非構造化データ
  1-2-3 量的変数（連続変数，非連続変数）とカテゴリー変数（質的変数），生存期間変数
  1-2-4 画像データ，音声データ
  1-3 社会，医療におけるデータ・AIの活用の将来
  1-3-1 社会におけるデータ・AIの活用
  1-3-2 医療におけるデータ・AIの活用
  
  第2章 ［心得］データ・AI利活用における留意事項
  2-1 データ・AIを扱う上での留意事項
  2-1-1 倫理的・法的・社会的課題
  2-1-2 データにだまされないために
  
  第3章 ［基礎］データリテラシー
  3-1 社会，医療におけるデータ・AIの活用のための基本知識
  3-1-1 母集団とサンプル
  3-1-2 数値（基本統計量）によるデータの要約
  3-1-3 表やグラフによるデータの可視化
  3-1-4 データの群間比較（検定，P値とは）
  3-2 無料統計ソフトEZRの導入，データファイルの作成
  3-2-1 無料統計ソフトEZRとは
  3-2-2 EZRのインストールと起動
  3-2-3 EZRの基本的な使い方
  3-2-4 自分で作成したデータをEZRで操作するには
  3-3 EZRによる解析の準備と実行
  3-3-1 Survivalデータセットの内容
  3-3-2 解析前のデータの編集
  3-3-3 解析の実行
  3-4 カテゴリー変数の要約と群間比較
  3-4-1 カテゴリー変数のグラフを作成（円グラフ，棒グラフ）
  3-4-2 カテゴリー変数の表の作成（分割表）と数値での要約
  3-4-3 カテゴリー変数の2群間の比率の比較（χ(カイ)2(じじょう)検定，Fisherの正確検定）
  3-5 連続変数の要約と群間比較
  3-5-1 連続変数のグラフの作成（ヒストグラム，QQプロット，ドットチャート，箱ひげ図）
  3-5-2 連続変数の数値での要約（平均値と中央値，標準誤差・標準偏差）
  3-5-3 独立した2群間の連続変数の比較（t検定，Welch検定）
  3-6 生存期間の変数の要約と群間比較
  3-6-1 生存期間の変数のグラフの作成（Kaplan-Meier曲線）
  3-6-2 生存期間の変数の数値での要約
  3-6-3 2群間の生存期間の変数の比較
  3-7 多変量解析
  3-7-1 多変量解析とは
  3-7-2 多変量解析の実際
  3-8 散布図の作成と相関係数の算出
  3-8-1 散布図の作成
  3-8-2 相関係数の計算と相関関係の検定
  

EZRで学ぶ メディカル・コメディカルのためのAIデータサイエンスリテラシー入門（技術評論社） の商品スペック