機械学習のエッセンス 第2版－実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム [単行本]

機械学習のエッセンス 第2版－実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム の 商品概要

• 目次

  第01章 学習の前に
  第02章 Pythonの基本
  第03章 機械学習に必要な数学
  第04章 Pythonによる数値計算とデータの可視化
  第05章 機械学習のアルゴリズム

• 内容紹介

  機械学習の「しくみ」を理解するための、はじめの一冊
  
  本書は、機械学習を「使える」だけでなく「わかる」ようになりたい人のための入門書です。機械学習の代表的なアルゴリズムをPythonでゼロから実装し、そのしくみを自分の手で確かめながら理解していきます。
  
  機械学習を使うだけなら、scikit-learnなどのライブラリを利用することで、複雑なアルゴリズムを意識せずにモデルを作ることができます。しかし、アルゴリズムがどのように動いているのかを理解していれば、思うような精度が出ないときにその原因を考えたり、より高度な応用につなげたりすることができます。
  
  また本書では、機械学習を学ぶうえで壁になりやすい数学についても、線形代数の基礎から解説しています。Pythonの基本から、数学、数値計算、データの可視化、機械学習アルゴリズムまでを一体として学んでいきます。
  
  これから機械学習を学びたい学生やエンジニアはもちろん、ライブラリを使って機械学習を経験したものの、そのしくみをもう一歩深く理解したい人にもおすすめです。
  
  【改訂のポイント】
  第1版の「アルゴリズムのしくみを実装しながら理解する」という基本方針と章構成はそのままに、現在の環境に合わせて内容をアップデートしました。
  
  ・Python、NumPy、SciPyなどの新しいバージョンに対応
  ・現在の環境に合わせてサンプルコードを刷新
  ・一部の解説をよりわかりやすく詳細化
  ・Pythonのインストール方法をPython＋venv＋pipに変更
  ・UCI Machine Learning Repositoryのデータセットを、ucimlrepoライブラリを利用して取得する方法に変更
  ・Python 3.13および各種ライブラリの環境でサンプルコードを動作確認

• 著者について

  加藤公一 (カトウキミカズ)
  現在、みずほ証券でデータ分析にかかわる業務に従事。東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程終了。博士（情報理工学博士）。主な著書に『Pythonで理解する線形代数の基礎』（技術評論社）がある。

機械学習のエッセンス 第2版－実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム の商品スペック