確率・統計(大学数学の羅針盤) [全集叢書]

確率・統計(大学数学の羅針盤) [全集叢書] の 商品概要

• 目次

  　シリーズ刊行にあたって
  　まえがき
  
  第１章　基本事項の準備
  　1. 1　集合のことば
  　1. 2　場合の数
  　1. 3　二項定理と多項定理
  　演習問題
  　コラム◎数学の学習法について
  
  第２章　確率の定義
  　2. 1　古典的確率
  　2. 2　統計的確率
  　2. 3　公理論的確率
  　2. 4　条件つき確率
  　2. 5　ベイズの定理
  　演習問題
  　コラム◎確率論の歴史
  
  第３章　確率変数
  　3. 1　確率変数の定義
  　3. 2　期待値と分散
  　3. 3　確率変数と変数変換
  　3. 4　多変数の確率変数
  　演習問題
  　コラム◎確率論の難所
  
  第４章　確率分布と極限定理
  　4. 1　二項分布
  　4. 2　ポアソン分布
  　4. 3　多項分布
  　4. 4　正規分布
  　4. 5　大数の法則
  　4. 6　中心極限定理
  　演習問題
  　コラム◎高校数学における統計的推測
  
  第５章　記述統計
  　5. 1　データの整理
  　5. 2　データの特徴量
  　演習問題
  　コラム◎記述統計の注意点
  
  第６章　統計的推測の基本事項
  　6. 1　母集団と標本
  　6. 2　統計量
  　6. 3　統計量に関わる確率分布とその性質
  　演習問題
  　コラム◎標本抽出の注意
  
  第７章　推　定
  　7. 1　点推定
  　7. 2　区間推定
  　演習問題
  　コラム◎分散と不偏分散
  
  第８章　仮説検定
  　8. 1　仮説検定とは
  　8. 2　二項分布にまつわる仮説検定
  　8. 3　正規母集団の母数に関する仮説検定
  　8. 4　2つの正規母集団に対する仮説検定
  　8. 5　適合度の仮説検定
  　8. 6　独立性の仮説検定
  　演習問題
  　コラム◎仮説検定の名前
  
  第９章　回帰分析
  　9. 1　回帰分析
  　9. 2　単回帰分析
  　9. 3　最小二乗法
  　9. 4　無相関の仮説検定
  　演習問題
  　コラム◎最小二乗法について
  
  付　録
  　A. 1　各種分布表
  　A. 2　区間推定のまとめ
  　A. 3　仮説検定のまとめ
  
  　文献案内
  　演習問題解答
  　索　引

• 出版社からのコメント

  確率論の基礎をわかりやすく解説し、記述統計や統計的推測へとつなげる。解答つきの演習問題でさらに深く学べる入門書。

• 内容紹介

  ニュースのグラフや降水確率から人工知能まで、私たちの日常生活でもよく見かける、確率論と統計学。確率の定義、確率変数や確率密度といった確率論の基礎を解説し、記述統計や統計的推測といった統計学の基礎へとつなげる。丁寧でわかりやすい解説とともに、解答つきの演習問題でさらに深く学べる入門書。

• 著者について

  松家 敬介 (マツヤ ケイスケ)
  松家敬介(まつや・けいすけ)
  武蔵野大学工学部数理工学科准教授．
  2008年東京大学教養学部卒業，2010年東京大学大学院数理科学研究科修士課程修了，2013年東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了．博士(数理科学)．東京大学大学院数理科学研究科特任研究員を経て，2015年より武蔵野大学に勤務し，2020年より現職．
  専門は応用数学，差分方程式．

確率・統計(大学数学の羅針盤) [全集叢書] の商品スペック