Google Cloud設計完全ガイド－AIを組み込んだ次世代ITアーキテクトの考え方 [単行本]

Google Cloud設計完全ガイド－AIを組み込んだ次世代ITアーキテクトの考え方 の 商品概要

• 目次

  カテゴリ別Google Cloudの主要なサービス
  150を超えるGoogle Cloudのサービスをカテゴリ別に整理し、「実践的用語集」としても活用できるようにまとめました。
  
  第1章　Google Cloudの強み
  1.1　Google Cloudの技術的な特徴
  1.2　他のパブリッククラウドとの本質的な違い
  
  第2章　Google Cloudのの基板設計の要点
  2.1　ランディングゾーンとは
  2.2　Organization（組織リソース階層）とIAMの設計
  2.3　Google Cloudのネットワーク設計
  2.4　Google Cloudでのコスト最適化とFinOpsの実践
  2.5　BeyondCorpとゼロトラストネットワーク
  
  第3章　Google Cloudのインフラストラクチャ
  3.1　XaaS（クラウドサービスモデルの全体像）
  3.2　IaaSのサービス（Compute Engine）
  3.3　CaaSのサービス（GKE／Cloud Run）
  3.4　PaaSのサービス（App Engine）
  3.5　FaaSのサービス（Cloud Run functions）
  
  第4章　Google Cloudへの移行戦略
  4.1　なぜ今、クラウドに移行するのか
  4.2　移行の7Rフレームワークと選定基準
  4.3　Google Cloudの移行ツールとサービス
  
  第5章　マイクロサービス基盤の実践
  5.1　サービスメッシュ（Cloud Service Mesh／Istio）
  5.2　Cloud Endpoints／Apigee によるAPI管理
  5.3　GKE Enterpriseによるマルチクラウド・ハイブリッド管理
  5.4　マイクロサービス設計パターンとGoogle Cloudでの実践
  
  第6章　データ連携・データ活用基盤
  6.1　データストア設計
  6.2　データ活用基盤
  6.3　データ管理・統制
  
  第7章　Google Cloudの開発アーキテクチャとDevOps
  7.1　Google CloudでのCI/CDパイプラインとDevOps実践
  7.2　TerraformとConfig ConnectorによるIaCとGitOps
  7.3　Developer Experienceの設計とCloud Workstations
  7.4　Internal Developer Platform（IDP）とBackstage
  7.5　AI支援開発とAI DevOps Agent
  7.6　DORAメトリクスによる開発生産性の測定
  
  第8章　Gemini Enterprise Agent Platformの概要
  8.1　Gemini Enterprise Agent Platformの全体像
  8.2　Gemini基盤モデルの機能と生成AI基盤
  8.3　Agent Builderとマルチエージェントアーキテクチャ
  8.4　Genkitによるアプリケーションへの統合
  8.5　カスタムML・AutoML・BigQuery MLの使い分け
  8.6　MLOpsの設計原則とパイプライン自動化
  8.7　モデルセキュリティとネットワーク境界
  
  第9章　ハーネスエンジニアリング
  9.1　ハーネスエンジニアリングとは
  9.2　プロンプトのバージョン管理とテスト自動化
  9.3　評価パイプラインの設計
  9.4　CI/CD統合によるAIモデルの品質
  9.5　AIモデルの可観測性
  9.6　責任あるAIとガバナンス
  
  第10章　SREによる運用アーキテクチャ
  10.1　Google Cloudの基本運用
  10.2　SREによる信頼性エンジニアリングの実践
  10.3　可観測性の設計
  10.4　インシデント管理と信頼性エンジニアリング
  10.5　FinOpsとSRE
  10.6　AI SRE Agent

• 出版社からのコメント

  GoogleCloud上でアーキテクチャを設計、構築するときの代表的な設計パターンやサービス選定の考え方をまとめています

• 内容紹介

  　本書は、Google Cloud上でITシステムのアーキテクチャを設計、構築するために必要な代表的な設計パターンやサービス選定の考え方を、インフラストラクチャからAI活用基盤まで体系的かつ実践的に学べるようにまとめた技術解説書です。単にサービスの機能を列挙するのではなく、「なぜそのサービスを選ぶのか」「どのような場面でどの設計パターンを適用するのか」という判断の根拠を重視しており、読者が自らの設計判断に自信を持てるようになることを目指しています。
  　そこで本書では、ITシステムのアーキテクチャをいくつかの主要な領域に分け、それぞれの領域ごとに設計パターンとGoogle Cloudの各種サービスの活用方法を解説する構成としました。クラウドアーキテクチャの設計は、インフラストラクチャの選定やネットワークの構成といった基盤レベルの判断から、マイクロサービスの設計・データ基盤の構築・AI機能の組み込みといったアプリケーションレベルの判断まで、多岐にわたる意思決定の連続です。これらの意思決定を体系的に整理し、Google Cloudが提供するサービス群をどのような設計思想のもとで組み合わせるべきかを、実際のシステム設計の流れに沿って解説します。
  　具体的には、Google Cloudでアーキテクチャを設計する際の一連の流れである要件整理から基本設計・詳細設計、そして各領域の具体的なサービス選定までを体系的に理解できる構成となっています。第1章から順に読み進めることで、Google Cloudにおけるクラウド設計の全体像を段階的に身につけることができます。一方で、現在直面している課題をすぐに解決したい場合や、特定領域の設計方法を重点的に知りたい場合は、該当する章だけを読んでいただいても構いません。インフラストラクチャ・移行・コンテナとマイクロサービス・データ連携とデータ活用・開発とDevOps・AI機械学習基盤・ハーネスエンジニアリング・SREによる運用といった領域ごとのアーキテクチャパターンや設計ポイントを、必要な箇所だけ参照できる辞書的な使い方も可能です。
  　対象とする読者は、Google Cloud上でシステムのアーキテクチャ設計・構築に関わるエンジニア、AI・データ活用基盤の構築を担うAIエンジニアやデータエンジニア、そして将来アーキテクトを目指す方です。本書をお読みいただくうえで、基本的なプログラミングスキルやITインフラストラクチャの基礎知識を持ち、これまでにシステム開発、テスト、運用、インフラストラクチャ構築、あるいはデータ分析やAIモデルの開発・運用のいずれかに携わった経験があることを想定しています。
  　アクセンチュアのクラウドソリューションを支えるメンバーが、自身の経験とノウハウを踏まえて、具体的に分かりやすく解説しました。
  
  図書館選書
  Google Cloud上でアーキテクチャを設計、構築するときの代表的な設計パターンやサービス選定の考え方を、体系的にまとめています。

Google Cloud設計完全ガイド－AIを組み込んだ次世代ITアーキテクトの考え方 の商品スペック