経営者・管理者のためのAI導入・社内運用ガイドライン 第2版 [新書]

経営者・管理者のためのAI導入・社内運用ガイドライン 第2版 の 商品概要

• 目次

  ▼序章　本書の目的と位置づけ 8
  経営者・管理者のためのＡＩ運用ガイドラインとは 13
  中長期的なＡＩ運用という視点 16
  
  ▼第１章　ＡＩの基礎知識 20
  ＡＩの種類 21
  クラウド型ＡＩを前提とした考え方 24
  ＡＩが取り扱える分野 28
  大規模言語モデルの仕組み 33
  
  ▼第２章　ＡＩが得意なこと 38
  ドキュメント作成 40
  計算 44
  画像解析 47
  音声・画像・動画生成 51
  要約 55
  翻訳 58
  分析 62
  分析の応用 ―調査業務 66
  
  ▼第３章　ＡＩが不得意なこと 75
  ハルシネーションとコンタミネーション 76
  なぜハルシネーションが起きるのか 77
  コンタミネーションとの違い 81
  要約と「膨らませ」「行間読み」の違い 83
  一対一・多対多検証のコストとトレードオフ 86
  曖昧さへの弱さ 89
  人間同士でも曖昧さはコストを生む 90
  人間とＡＩそれぞれの処理プロセス 92
  曖昧さを減らすための実務上の工夫 96
  情報母数・言語間近接性による誤りやすさ 98
  ターン数と過去ログ参照の関係 101
  
  ▼第４章　信頼レベルとリスク管理 105
  どこまで信頼するか 106
  機密情報の取り扱い 109
  プロンプトインジェクション 113
  プロンプトインジェクション　直接と間接 114
  ＡＩ運営者側のサイバーセキュリティへの依存 117
  過度なセキュリティ意識のリスク 121
  著作権・肖像権・特許権・知的財産権 123
  ＡＩと著作権の基本的な整理 124
  著作権侵害の責任は誰が負うのか 126
  肖像権・パブリシティ権について 127
  免責事項と学習データ利用の可能性 131
  信頼できないＡＩとの外部連携禁止 133
  
  ▼第５章　運用ルールの設計と検証方法 137
  明確な指示の重要性 138
  異なるＡＩによるクロスチェック 141
  読む・聞く・見るによる確認 143
  物理的内容の説明によるチェック 145
  セキュリティレベルに応じたＡＩ選定 148
  画像編集時のトリミングと範囲指定 155
  ＡＩ編集箇所の可視化（色分け） 157
  段落・一文ごとのソース明示 159
  画像修正指示の工夫（赤矢印・赤丸） 161
  議事録・固有名詞リストの活用 162
  担当者の適切な責任範囲 164
  本章の要点整理 165
  
  ▼第６章　コストとＡＩ選定 168
  ＡＩごとのコスト差 169
  計算資源と指示の明確さ 172
  作業内容に応じたＡＩの使い分け 174
  ＡＩ適性の見極めと現時点での限界 177
  
  ▼第７章　ナレッジシェアと組織的活用 183
  運用上の課題のナレッジシェア 184
  情報母数が少ない分野への対応 190
  メールデータ等の読み込み活用 196
  まとめ 199
  
  ▼第８章　多言語原稿作成の実務手順 200
  ソースの提供 201
  専門用語リストと説明文の作成 204
  カテゴリ分けによる原稿作成指示 207
  一文単位のテーブル化 210
  テーブルを用いた文書編集 213
  多言語展開と逆翻訳による品質担保 216
  説明文列を用いた翻訳精度向上 219
  
  ▼付録　よくある質問（Ｑ＆Ａ）と実務チェックリスト 223
  第１章～第８章　Ｑ＆Ａ 223
  実務チェックリスト231
  基本方針・ルール整備 232
  入力前の確認 233
  出力後の確認 234
  セキュリティ対策 234
  組織運営 235

• 出版社からのコメント

  技術が進化しても役立つ、AI導入・社内運用の判断軸。経営者・管理者に向け、長く使える基本の考え方を解説。

• 内容紹介

  AIが進化しても、長く使える実践的なガイドブック。
  
  変化の激しいAIの最新機能や操作方法ではなく、時代に左右されにくいAI活用の基本原則を解説。経営者・管理者に向けて、AIの得意・不得意、リスク管理、社内ルールの整備、運用方法まで、具体例を交えてわかりやすく紹介します。組織全体でAIを安全かつ効果的に活用するための一冊です。
  
  「社内でAI利用が始まっているが、統一ルールがない」
  「AIの回答をどこまで信用してよいか分からない」
  「文章の下書き以外に活用できていない」
  ――そんな経営者・管理者・AI導入担当者に向けて、現場での活用から検証、リスク管理、組織への定着までを一冊で整理した実務書。
  
  本書が目指すのは、禁止事項を増やすことではなく、AIに任せる範囲と人が確認・判断する範囲を明確にし、安全性と業務成果を両立させることです。
  
  AIの基礎知識や得意・不得意を押さえたうえで、文章作成、要約、翻訳、計算、画像解析・生成、データ分析へと活用を広げ、市場・商圏・社内情報・文献などの調査を、意思決定に使える材料へまとめるための考え方を解説します。
  
  ■本書で学べること
  現場で使う――日常業務にAIを取り入れ、人との役割を分ける。
  結果を確かめる――元資料や出典、根拠、分析過程に基づき、もっともらしい誤りや見落としを検証する。
  リスクを管理する――機密情報、個人情報、著作権、知的財産、セキュリティの論点を整理する。
  費用と適性を見極める――業務に合うAIを選び、利用量や確認の負担まで含めて費用対効果を考える。
  組織に定着させる――成功例・失敗例・確認結果を共有し、個人の工夫を社内ルールと組織の知識へ変える。
  出力の確認と標準化に役立つ「10の運用手法」に加え、翻訳しやすい原稿の準備から品質確認までを扱う「多言語原稿作成の実務手順」、分野別ケーススタディ、Q&A、全社運用に使える実務チェックリストを収録しています。
  
  特定サービスの操作方法に偏らず、AIに共通する特性と運用の考え方を中心に、初心者の理解から社内ルールの設計・見直しまでを支える一冊です。

• 著者について

  矢田 行雄 (ヤタ ユキオ)
  矢田 行雄
  
  大型工作機械老舗メーカにて、新規開発部署で金属材料から熱処理、機械加工を経て製品検査までの全工程に関わる。
  後に教育業界へ転職し、１０年以上教育現場と学校運営に携わり、今は後方支援。
  また、兼業としてＩＴ分野と、プラント機械部品メーカーに携わる。
  ＩＴでは主にフロントエンドから広告・マーケティング分野までを実務としている。
  ２０２２年、私立高等学校（一条校）の評議員に就任し、２０２４年の理事長交代に合わせて退任。
  ２０２６年、国際連合ウクライナ復興支援事業に携わり、戦時下のウクライナ・キーウにて、国連、日本大使館、現地商工会議所、現地民間企業と連携をとり活動に従事。
  キリスト信仰においては根本主義者。英語・中国語は日常生活レベル。

経営者・管理者のためのAI導入・社内運用ガイドライン 第2版 の商品スペック