MastraによるAIエージェント開発・運用（実践入門）（技術評論社） [電子書籍]

MastraによるAIエージェント開発・運用（実践入門）（技術評論社） の 商品概要

• AIエージェント開発が注目されつつある昨今，その実装を効率化するフレームワークの重要性が高まっています。本書は，TypeScriptで記述でき，既存プロジェクトへの組み込みが容易で，新機能がいち早く提供されるMastraを使ってAIエージェント開発・運用を行うための入門書です。AIエージェント開発の全体像やMastraの基礎知識，さらにはMastraエコシステムの一部を担うAI SDKの基礎知識について丁寧に解説しています。充実したハンズオンを3つ収録し，Human-in-the-Loopを組み込んだワークフローやAPIサーバーの構築，チャット・認証・LLMモデルの切り替えといった基盤機能の実装はもちろん，ガードレール，AgentSkills，メモリ，オブザーバビリティ，AIエージェント評価，デプロイまで，幅広くカバー。経験豊富な著者陣の実践的な知恵を豊富に盛り込んだ，日本初のMastra入門書です。
  

• 目次

  第1章 AIエージェントの基本
  1.1 AIエージェントの概要
  1.2 AIエージェントの周辺技術
  1.3 TypeScript中心のAIエージェント開発フレームワーク
  1.4 その他のAIエージェント開発フレームワーク
  1.5 AIエージェントのユースケースやプロダクト
  
  第2章 Mastraによるエージェントとワークフローの実装
  2.1 Mastraの概要
  2.2 Mastraプロジェクトの始め方
  2.3 エージェントの実装
  2.4 各種モデルの使用方法
  2.5 ワークフローの実装
  2.6 Mastra Studioの概要
  
  第3章 Mastraによる高度なエージェント機能の実装
  3.1 ストリーミングの実装
  3.2 プロセッサの実装
  3.3 メモリの実装
  3.4 マルチエージェントの実装
  3.5 Request Contextの実装
  3.6 ワークスペースとスキル
  
  第4章 AI SDKによるLLM対応とフロントエンド開発
  4.1 AI SDKの概要
  4.2 AI SDK Coreによるテキスト生成と構造化出力
  4.3 AI SDK UIによるチャットUI構築
  4.4 AI ElementsによるUIコンポーネントの活用
  4.5 MastraとAI SDKの使い分け
  
  第5章 社内ドキュメント検索アプリを作って学ぶRAG
  5.1 RAGの概要
  5.2 RAG実装の全体像
  5.3 ハンズオンの準備
  5.4 ドキュメントのチャンク化と保存
  5.5 検索ツールの組み込みとエージェントの実行
  5.6 ドキュメント更新時の再取り込み
  
  第6章 Deep Researchアプリを作って学ぶHITLを組み込んだワークフロー
  6.1 HITLとDeep Researchの概要
  6.2 HITLを組み込んだワークフロー実装の全体像
  6.3 ハンズオンの準備
  6.4 ユーザーからの入力を受け取るワークフローの実装
  6.5 検索ワークフローの実装
  6.6 ユーザー評価ワークフローの実装
  6.7 レポート作成ワークフローの実装
  
  第7章 Deep Researchアプリを作って学ぶAPIサーバーとフロントエンド構築
  7.1 APIサーバーの概要
  7.2 APIサーバー構築の全体像
  7.3 APIサーバーからのエージェントの呼び出し
  7.4 APIサーバーにおける認証機能の実装
  7.5 フロントエンドの概要
  7.6 フロントエンド構築の全体像
  7.7 フロントエンド構築の準備
  7.8 フロントエンドとMastraの連携
  7.9 フロントエンドの作成とAPIの呼び出し
  
  第8章 画像生成アプリを作って学ぶチャット応答機能・認証機能・プラン管理機能
  8.1 チャット応答機能の概要
  8.2 チャット応答機能の全体像
  8.3 ハンズオンの準備
  8.4 チャット応答機能の実装
  8.5 チャットUIの作成とAPIの呼び出し
  8.6 認証機能の概要
  8.7 認証機能の全体像
  8.8 認証システムの実装
  8.9 認証UIの作成とAPIの呼び出し
  8.10 プラン管理機能の概要
  8.11 プラン管理機能の全体像
  8.12 プラン管理機能の実装
  8.13 プラン管理UIの作成とAPIの呼び出し
  
  第9章 画像生成アプリを作って学ぶガードレール
  9.1 ガードレールの概要
  9.2 ガードレールの全体像
  9.3 ガードレールの実装
  9.4 Agent Skillsの概要
  9.5 Agent Skillsの全体像
  9.6 Agent Skillsの実装
  9.7 生成画像表示UIの作成とAPIの呼び出し
  
  第10章 画像生成アプリを作って学ぶメモリ機能とスレッド機能
  10.1 メモリ機能の概要
  10.2 メモリ機能の全体像
  10.3 一般記憶の概要
  10.4 一般記憶の実装
  10.5 スレッド管理UIの作成とAPIの呼び出し
  10.6 スレッドタイトル自動生成機能の概要
  10.7 スレッドタイトル自動生成機能の実装
  10.8 タイトル更新UIの作成とAPIの呼び出し
  10.9 ワーキングメモリの概要
  10.10 ワーキングメモリの実装
  10.11 セマンティックリコールの概要
  10.12 セマンティックリコールの実装
  
  第11章 画像生成アプリを作って学ぶオブザーバビリティとAIエージェント評価
  11.1 オブザーバビリティの概要
  11.2 オブザーバビリティの全体像
  11.3 Mastra Studioによるオブザーバビリティの確認
  11.4 Langfuseによるオブザーバビリティの実装
  11.5 AIエージェント評価の概要
  11.6 AIエージェント評価の全体像
  11.7 Mastraによるバッチ評価の実装
  11.8 Mastraによるライブ評価の実装
  11.9 Langfuseによるライブ評価の実装
  11.10 評価フレームワークの使い分け
  
  第12章 画像生成アプリを作って学ぶデプロイ
  12.1 デプロイ概要
  12.2 デプロイの全体像
  12.3 Tursoのセットアップ
  12.4 Vercel Blobのセットアップ
  12.5 Vercelへのデプロイ実施
  
  第13章 さまざまなクラウド環境へのデプロイ
  13.1 Mastra Serverへのデプロイ
  13.2 Cloudflareへのデプロイ
  13.3 AWSへのデプロイ
  13.4 Azureへのデプロイ
  13.5 Google Cloudへのデプロイ
  
  付録 各種サービスの使用方法
  付録A GitHub Codespacesの準備
  付録B Google AI Studio APIキーの取得
  付録C Tavily APIキーの取得
  

MastraによるAIエージェント開発・運用（実践入門）（技術評論社） の商品スペック