AWSの知識地図（改訂新版）（技術評論社） [電子書籍]

AWSの知識地図（改訂新版）（技術評論社） [電子書籍] の 商品概要

• 「情報が多すぎて何から手を付ければいいかわからない」
  「ボリュームのある資料のうち今自分に必要な情報はどれかがわからない」
  「そもそもこの資料でよいのか，ほかに読んでおくべき資料があるのかもわからない」
  新しい技術を学ぼうとすると，こんなハードルにぶつかりがちです。
  本書は，玉石混交な情報リソースの中から，AWSエンジニアとして押さえておきたい情報源をふまえ，現場で活躍するエンジニアたちが必須の基礎知識を解説。AWSの根本にある考え方や最低限のAWSの構成，現場で必須となるセキュリティなどを知識が身につけられます。改訂新版では，これまでの情報や資料のアップデートに加え，今押さえておきたいAI関連について新たに解説を書き下ろしました。AWS初学者必携の1冊です。
  

• 目次

  第1章 AWSの全体像を押さえる
  1.1 AWSを理解するうえでの基本知識
  1.1.1 サーバーとは
  1.1.2 インターネットと「住所」のしくみ（IPアドレス）
  1.1.3 知っておきたい通信の基礎（OSI参照モデル）
  1.1.4 認証認可の基礎
  1.1.5 一般的なWebシステムの構成（3層ネットワーク構成）
  1.1.6 クラウドとオンプレミスの違い
  1.1.7 なぜAWSなのか
  1.2 AWSの基礎について
  1.2.1 AWSとは何か
  1.2.2 AWSのグローバルインフラストラクチャ
  1.2.3 責任共有モデル
  1.2.4 代表的なAWSサービスの全体像
  1.2.5 AWSの料金体系の考え方
  1.2.6 Well-Architected Frameworkとは
  
  第2章 AWSでWeb環境を構築する
  2.1 CLIによる構築の基本
  2.1.1 CUIとGUIのどちらを選ぶか
  2.1.2 AWS CLIとは
  2.1.3 実行環境について
  2.1.4 権限を確認する
  2.1.5 本チュートリアルでおこなうこと
  2.1.6 よくあるコマンドのエラーを押さえる
  2.1.7 おもなLinuxコマンドを押さえる
  2.1.8 全体構成図を押さえる
  2.2 ネットワークを構築する
  2.2.1 AWSにおける地理的な概念
  2.2.2 ネットワーク関連の用語を押さえる
  2.2.3 AWS CLIコマンドの基本構成を押さえる
  2.2.4 VPCを作成する
  2.2.5 サブネットを作成する
  2.2.6 ルーティングを設定する
  2.3 サーバーを構築する
  2.3.1 サーバーとは
  2.3.2 Amazon EC2とは
  2.3.3 セキュリティグループを作成する
  2.3.4 インスタンスプロファイルを作成する
  2.3.5 EC2を起動する
  2.3.6 Systems ManagerでEC2へ接続する
  2.3.7 EC2上でWebサーバーを構築する
  2.3.8 AMIでもう1台のEC2を立ち上げる
  2.3.9 ALBでEC2×2台をひもづける
  2.3.10 Elastic IPアドレス（EIP）でIPアドレスを固定する
  2.3.11 Auto Scalingとは
  2.3.12 スケーリングのオプション
  2.3.13 Auto Scalingを導入する前に検討すべきこと
  2.3.14 Auto Scalingを体験する
  2.4 データベースを構築する
  2.4.1 データベースとは
  2.4.2 AWSでどのRDBを選択するか
  2.4.3 実際にデータベースを構築する
  2.4.4 アプリケーションからDBへ接続してみる
  2.5 リソースの削除
  2.5.1 リソースを確認する
  2.5.2 各リソースを削除するコマンド
  
  第3章 安全にAWSを使うための基礎知識を押さえる
  3.1 IAMの基本を押さえる
  3.1.1 クラウドサービスのリスクを押さえる
  3.1.2 IAMとは
  3.1.3 IAMユーザー
  3.1.4 IAMユーザーグループ
  3.1.5 IAMポリシー
  3.1.6 IAMロール
  3.1.7 最小権限を付与する
  3.2 AWSアカウントの保護
  3.2.1 ルートユーザーとは
  3.2.2 MFAの設定
  3.2.3 ほかのAWSアカウントへのアクセスにスイッチロールを利用する
  3.3 セキュアな環境のためにやっておくべきこと
  3.3.1 ルートユーザーや強い権限をもつユーザーの使用を控える
  3.3.2 ソースコード内に認証情報をハードコーディングしない
  3.3.3 認証情報のローテーション
  3.3.4 リソースへのアクセスを限定する
  3.3.5 自分のアカウントに何が起こったかを記録しておく
  3.3.6 請求アラートを設定する
  3.4 不正利用の警告通知があったらやるべきこと
  3.4.1 無視してはいけないAWSからの通知
  3.4.2 おもな不正利用通知のパターン
  3.5 安全なAWS利用を支えるサービス・ツール
  3.5.1 AWS WAF
  3.5.2 GuardDuty
  3.5.3 Trusted Advisor
  3.5.4 Security Hub CSPM
  3.5.5 git-secrets
  
  第4章 生成AIとAWSのAIサービス
  4.1 生成AIとはなにかを知る
  4.1.1 AIと生成AIの違い
  4.1.2 機械学習と生成AIの違い
  4.1.3 AWSでAIサービスを利用する利点
  4.2 生成AIサービスを活用する
  4.2.1 AWSのAI関連サービス
  4.2.2 Kiroの利用
  4.3 生成AIを利用するときに気をつけること
  4.3.1 入力する情報を選別する
  4.3.2 出力された情報が正しいかを人間が判断する
  4.3.3 業務利用のためのガイドラインを定める
  4.4 Amazon Bedrockを体験する
  4.4.1 ハンズオン環境と注意点
  4.4.2 Amazon Bedrockとは
  4.4.3 プレイグラウンドで生成AIを体験する
  4.4.4 Knowledge BasesでRAGを体験する
  4.4.5 さらに学びたい方へ
  4.4.6 リソースの削除
  
  第5章 現場でAWSを使いこなすサービスを押さえる
  5.1 マネージドサービスを上手に活用する
  5.1.1 マネージドサービスを利用する利点
  5.2 インフラストラクチャサービスを押さえる
  5.2.1 コンピューティング
  5.2.2 コンテナ
  5.2.3 データベース
  5.2.4 ストレージ
  5.2.5 ネットワーク
  5.3 アプリケーション開発のサービスを押さえる
  5.3.1 開発ツール
  5.3.2 アプリケーション統合サービス
  5.4 データ分析のサービス
  5.4.1 データ分析の流れ
  5.4.2 データ収集のサービス
  5.4.3 データ処理・ETLサービス
  5.4.4 データ分析サービス
  5.4.5 データ可視化サービス
  5.5 メディア配信のサービス
  5.5.1 動画配信の基礎
  5.5.2 AWSの動画配信サービス
  5.5.3 動画配信アプライアンス
  5.5.4 メディア配信システムの構成
  5.6 エンタープライズにおける活用
  5.6.1 ビジネス向けアプリケーション
  5.6.2 サーバーとデータ移行
  5.7 IoTのサービスを押さえる
  5.7.1 AWS IoT Core
  5.7.2 その他のIoTサービス
  5.7.3 デバイスの利用
  

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