データ分析チームの作り方 [単行本]

データ分析チームの作り方 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ビジネスの課題をデータで解決。リブセンス、オマダ・ヘルスなど日米の成功事例も掲載。本書で紹介する分析チームの立ち上げ方法は、小さく始められるため、中小企業やスタートアップから大企業まで、様々なステージの組織で活用可能です。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　データ解析の本場米国と日本の決定的な差（データサイエンティストを生み出し続けられるエコシステム；日本でも少しずつ土台は整いつつある；ＡＩ活用までの道のり）
  第２章　モダン・データサイエンス（データサイエンスとモダン・データサイエンス；データサイエンスが飛躍した四つの要因；データサイエンスの領域；様々な分野を先導するＡＩドリブン企業）
  第３章　分析チームの立ち上げ方（最先端のＡＩよりも、まずは良いデータ作りから；分析チームの作り方；立ち上げプロセス；分析チームを立ち上げるときの企業規模ごとに異なったアドバンテージ）
  第４章　チーム運営（解析案件探し；解析の進捗報告；全社への学びの共有；適切な解析トレーニングを適切な部署へ；分析チームが運用するべき指標；解析課題のプライオリティの付け方；はいぱフォーミング名チーム作り）
  巻末資料　成功事例（株式会社リクルートライフスタイル；株式会社リブセンス）

• 内容紹介

  日本でもAIドリブン企業を目指す企業が増えてきている。そのためには、データをうまく経営に生かすための「分析チーム」が必須だが、国内ではその作り方についての成功事例も少なく、手探り状態のところが多いのが現状だ。
  
  本書では、最先端のテクノロジー企業が集まるシリコンバレーで、データ解析の現場とチーム運営のベストプラクティスを見てきた著者が、データ分析チームの作り方を伝授！　特に第3章では、チーム立ち上げについて、次の6つのステップの順に解説している。
  ①経営陣によるデータやAI 活用のコミットメントを確認　
  ②チームの責任者（データサイエンティスト）の採用　
  ③横串の分析チームを立ち上げる
  ④データエンジニアの採用　
  ⑤3人目以降はビジネスに応じた人選を　
  ⑥解析課題の多様化によるチームの細分化
  本書で紹介するチームの立ち上げ方法は小さく始められる方法なので、資金的に余裕のある大企業だけでなく、中小企業やスタートアップでも活用可能となっている。
  
  さらに巻末には、先進的にデータやAI活用に取り組み、ハイパフォーミングな分析チームを運営する企業の成功事例も掲載。チーム立ち上げの経緯やチームを成熟させるための日々の取り組み、事業部との連携など、これからチーム立ち上げを考えている企業や、立ち上げに着手しているが、もっといいやり方はないか模索している企業などにとって大いに参考になるだろう。
  まさに、分析チーム作りのエッセンスを凝縮した一冊となっている。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  中澤 公貴(ナカザワ キミタカ)
  ＡＩ　ｉｎｓｉｄｅ株式会社執行役員ＣＤＯ。カリフォルニア大学バークレー校環境経済・政策学部卒。ＧａｌｖａｎｉｚｅＵデータサイエンス修士卒。これまでに日米にて保険、健康テクノロジー、製造業、不動産、金融、決済、Ｅコマースと幅広い分野のデータ解析案件に携わる。米国の産学連携プログラムＧａｌｖａｎｉｚｅＵにてデータサイエンス修士を取得後は帰国し、パクテラ・コンサルティング・ジャパンではチーフ・データサイエンティストとしてクライアント企業のデータ戦略立案からデータ解析を担当。２０１７年７月よりＡｎｙＰａｙ株式会社にてＣＤＯ（Ｃｈｉｅｆ　Ｄａｔａ　Ｏｆｆｉｃｅｒ）として社内データ・ＡＩ活用に広く従事。その後、個人で開発していた機械学習プラットフォーム事業をＡＩ　ｉｎｓｉｄｅ株式会社に譲渡し、解析アドバイザーとして同社のＡＩ基盤開発をサポート。２０１９年８月より執行役員ＣＤＯとして同社に参画し、データエンジニアリング部を統括する。また、データ解析アドバイザーとして活動する傍ら、ＡＩジョブカレにてデータサイエンス講師も務める

• 著者について

  中澤公貴 (ナカザワキミタカ)
  AI inside 株式会社　執行役員CDO
  カリフォルニア大学バークレー校 環境経済・政策学部 卒
  GalvanizeU データサイエンス修士 卒
  これまでに日米にて保険、健康テクノロジー、製造業、不動産、金融、決済、Eコマースと幅広い分野のデータ解析案件に携わる。
  米国の産学連携プログラムGalvanizeU にてデータサイエンス修士を取得後は帰国し、パクテラ・コンサルティング・ジャパンではチーフ・データサイエンティストとしてクライアント企業のデータ戦略立案からデータ解析を担当。2017年7月よりAnyPay 株式会社にてCDO（Chief Data Officer）として社内のデータ・AI 活用に広く従事。その後、個人で開発していた機械学習プラットフォーム事業をAI inside 株式会社に譲渡し、解析アドバイザーとして同社のAI 基盤開発をサポート。2019 年8月より執行役員CDOとして同社に参画し、データエンジニアリング部を統括する。
  またデータ解析アドバイザーとして活動する傍ら、AIジョブカレにてデータサイエンス講師も務める。

データ分析チームの作り方 [単行本] の商品スペック