つくりながら学ぶ!画像生成AI 自作入門 [単行本]
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つくりながら学ぶ!画像生成AI 自作入門 [単行本]

Mark Liu(著・文・その他)IPUSIRON(監修・翻訳)Smoky(翻訳)


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価格:¥4,180(税込)
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出版社:マイナビ出版
販売開始日: 2026/07/24
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つくりながら学ぶ!画像生成AI 自作入門 [単行本] の 商品概要

  • 目次

    Part 1 注意機構(Attention)とTransformerを理解する
    第1章 2つのモデルの物語:Transformerと拡散
    第2章 Transformerを構築する
    第3章 Vision Transformerで画像を分類する
    第4章 画像にキャプションを追加する

    Part 2 拡散モデル入門
    第5章 拡散モデルによる画像生成
    第6章 拡散モデルで生成する画像を制御する
    第7章 拡散モデルによる高解像度画像の生成

    Part 3 拡散モデルを用いたテキスト画像生成
    第8章 CLIP:画像とテキストの類似度を測定するモデル
    第9章 潜在拡散を用いたテキストから画像の生成
    第10章 Stable Diffusion の徹底解説

    Part 4 Transformerを用いたテキストから画像の生成
    第11章 VQGAN:画像を整数のシーケンスに変換する
    第12章 DALL-Eの最小限の実装

    Part 5新たな展開と課題
    第13章 テキストから画像への変換における新たな展開と課題
    付録PyTorch をインストールして、ローカルおよび Colab で GPU トレーニングを有効にする
  • 内容紹介

    画像生成AI Stable DiffusionやDALLの元となった拡散モデル(diffusion model、DM)およびVision Transformer(ViT)をPyTorchでコード実装、AI開発に不可欠なテクニックをステップアップで習得していきます。文章から画像を生成できる独自のAIモデルをゼロから構築しよう!

    ・文章から高解像度画像を生成するモデルを構築
    ・プロンプトに基づいて画像を編集
    ・画像分類を行うVision Transformer(ViT)を構築
    ・分類、テキスト生成、画像生成に合わせてLLMを微調整
    ・本物の画像とディープフェイクをより正確に判定する

    Manning『Build a Text-to-Image Generator (from Scratch)』の翻訳書。

    Part 1 注意機構(Attention)とTransformerを理解する
    第1章 2つのモデルの物語:Transformerと拡散
    第2章 Transformerを構築する
    第3章 Vision Transformerで画像を分類する
    第4章 画像にキャプションを追加する

    Part 2 拡散モデル入門
    第5章 拡散モデルによる画像生成
    第6章 拡散モデルで生成する画像を制御する
    第7章 拡散モデルによる高解像度画像の生成

    Part 3 拡散モデルを用いたテキスト画像生成
    第8章 CLIP:画像とテキストの類似度を測定するモデル
    第9章 潜在拡散を用いたテキストから画像の生成
    第10章 Stable Diffusion の徹底解説

    Part 4 Transformerを用いたテキストから画像の生成
    第11章 VQGAN:画像を整数のシーケンスに変換する
    第12章 DALL-Eの最小限の実装

    Part 5新たな展開と課題
    第13章 テキストから画像への変換における新たな展開と課題
    付録PyTorch をインストールして、ローカルおよび Colab で GPU トレーニングを有効にする
  • 著者について

    Mark Liu (マーク リュー)
    Mark Liu (マーク・リュー)はケンタッキー大学(the Master of Science in Finance Program)の准教授。著書に『Learn Generative AI with PyTorch』(Manning Publications、2024年)、『Make Python Talk』(No Starch Press、2021年)がある。研究分野は機械学習とコーポレートファイナンス。ボストン大学で財務学の博士号を取得。

    IPUSIRON (イプシロン)
    [監訳] IPUSIRON: 福島県相馬市在住。2001年に『ハッカーの教科書』(データハウス) を上梓。主な著書に『ハッキング・ラボのつくりかた 完全版』『暗号技術のすべて』(翔泳社)、共著に『「技術書」の読書術』(翔泳社) がある。

    Smoky (スモーキー)
    [翻訳] Smoky: ゲーム会社他数社の代表。サイバーセキュリティと機械学習の研究がライフワーク。大学院博士課程で医用画像診断AIを研究中。『サイバーセキュリティの教科書』他を翻訳。

つくりながら学ぶ!画像生成AI 自作入門 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:マイナビ出版
著者名:Mark Liu(著・文・その他)/IPUSIRON(監修・翻訳)/Smoky(翻訳)
発行年月日:2026/07/24
ISBN-13:9784839990299
判型:B5変形
発売社名:マイナビ出版
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:384ページ
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