LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス（AI ＆ TECHNOLOGY） [単行本]

LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス（AI ＆ TECHNOLOGY） の 商品概要

• 目次

  Chapter1 LLMを活用するプラクティスを考える
  Chapter2 LLMをソフトウェアに組み込む基礎的なプラクティス
  Chapter3 LLMのAPIを活用するプラクティス
  Chapter4 LLMのパイプラインやエージェントプラクティス
  Chapter5 AIエージェント設計のプラクティス
  Chapter6 応用的なプラクティス

• 出版社からのコメント

  著者がLLM の設計・導入・運用・管理で苦しんだ末に考え練り出したベストプラクティスをあますところなく公開！

• 内容紹介

  著者の経験知の集大成！
  LLMやAIエージェントを使った本番システムの
  設計・導入・運用・管理で
  苦しんだ末に練り出した
  39のベストプラクティスを
  あますところなく公開

  【本書の背景】
  大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントは、企業や組織における業務効率化、顧客対応、知識活用の中心技術として急速に普及しています。特にChatGPT、Gemini、Claudeをはじめとする生成 AI の登場以降、LLM を活用したシステム開発のニーズが高まり、設計・実装だけでなく、運用・管理まで含めた包括的な知識が求められています。

  【対象読者】
  ・LLM を利用したシステムの設計や実装に関心があるエンジニア
  ・LLM を利用したプロンプトの管理で困っている開発者（テストなどで苦労している方）
  ・LLM を利用したシステムの運用や監視に関心があるエンジニア
  ・AIエージェント の設計や開発に関心があるエンジニア

  【本書の概要】
  本書は、LLMやAIエージェントを活用したシステムの設計・実装・運用・管理に関する実践的な手法をまとめたベストプラクティス集です。 技術的な基礎からアーキテクチャの設計、実装、プロンプト改善、運用、管理などを取り上げ、現場での導入・開発に直結するノウハウを紹介します。

  【LLM・AIエージェントシステムベストプラクティスのサンプル】
  本書で解説しているサンプルコードはMITライセンスで配布しています。GitHubからダウンロードして利用可能です。

  【書籍のゴール】
  LLM やAIエージェントを利用したシステム設計・実装・運用・管理の手法についての知見を得ることができます。

  【著者プロフィール】
  澁井 雄介(しぶい・ゆうすけ)
  AI、MLOps、データ、インフラ、バックエンド、リサーチエンジニア、テックセールス、ネコ2匹の飼い主。本業では生成AIやAIエージェントの実用化を中心に活動しています。著書『機械学習システムデザインパターン』、『機械学習システム構築実践ガイド』、共著『事例でわかるMLOps』。

LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス（AI ＆ TECHNOLOGY） の商品スペック