ポストAI革命―組織とあなたの生存戦略 [単行本]

ポストAI革命―組織とあなたの生存戦略 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  あなたは、ＡＩを使いこなす側か。ＡＩに淘汰される側か。組織によるＡＩ活用の道筋を示し、個人のキャリア戦略を書き換える一冊。

• 目次

  序章　4つの選択肢─あなたとあなたの組織はどこに行くのか
  　　　「中途半端なホワイトカラー」の時代の終わり
  　　　中途半端なホワイトカラーの淘汰
  　　　ショートカットとしてのAI─希望の側でも極端なことが起きている
  　　　ブルーカラーとフィジカルAIの予期せぬ展開
  　　　楽をする道、自分自身を磨き続ける道
  　　　問われる4つの選択肢
  　　　あと数年で大勢は決まる
  　　　18％という数字が意味するもの
  　　　本書のタイトル─「ポストAI革命」に込めた意味
  　　　本書の構成と読み方
  　　　本書の出発点：テクノロジーをあくまで人のために
  　　　Human in the lead, not just in the loop
  　　　本書自体が、一つの実験である
  
  
  ●第I部「戦略編」
  第1章　AI戦略は表裏一体─効率化と成長投資をどう同時設計するか
  1-1　AI戦略は「効率化」と「成長投資」が表裏一体
  1-2　「業務をどう減らすか」ではなく「業務をどう作り直すか」
  1-3　AI戦略の4階層─どこで議論し、どう連動させるか
  1-4　第二階層・第三階層の実践論─投資判断と業務再設計をどう運用するか
  1-5　実装階層に降りる─システムへの実装と検証
  　　　章末アクション
  
  第2章　業界別生成AIインパクトマップ─4類型と18業界の構造変化
  2-1　マクロな全体像─国内総労働時間の44％が変容する
  2-2　産業別の生成AIインパクト─18業界の変容率
  2-3　2つの生産性─プロセス生産性とナレッジ生産性
  2-4　類型1：知識集約型業界─工数から課題発見へ
  2-5　類型2：現場集約型業界─作業の効率化からデータ駆動型サービスへ
  2-6　類型3：顧客接点型業界─画一的なサービスからパーソナライズと感情的体験へ
  2-7　類型4：規制・専門資格型業界─資格による独占から信頼と倫理的判断へ
  2-8　業界類型を超える、共通の構造
  　　　章末アクション
  
  第3章　フィジカルAIと日本の戦略的好機─どこで勝つか
  3-1　フィジカルAI時代の到来─何が変わるか
  3-2　日本の戦略的優位─4つの源泉
  3-3　日本が抱える3つの構造的課題
  3-4　コラボレーション・モデル─単独勝利を目指さない戦略
  3-5　どこで勝つか─戦略的好機の3領域
  3-6　AI時代に、どこで、どう戦うか
  　　　章末アクション
  
  
  ●第II部「実践編」
  第4章　AI導入の3層構造─経営／業務／顧客の同時進行
  4-1　経営／業務／顧客の3層構造とは何か
  4-2　経営層へのAI導入─意思決定そのものをAI化する
  4-3　業務層へのAI導入─プロセスの再構築
  4-4　経営＋業務の両輪を回す
  4-5　顧客層へのAI導入─事業特性に応じたプラスアルファ
  4-6　3層の連動が生み出す価値
  　　　章末アクション
  
  第5章　PoCの壁の正体─なぜ多くの概念実証は本番に進まないのか
  5-1　PoCの壁─現象と3つの構造的原因
  5-2　日本企業特有の組織構造的課題
  5-3　壁を超えるための5つの道筋
  　　　章末アクション
  
  第6章　AI変革を動かす3つの梃子─システム・業務・人の三位一体改革
  6-1　「3つの梃子」とは何か─AI変革を継続的に動かす組織能力
  6-2　システムの梃子─デジタルコアとAIプラットフォーム
  6-3　業務の梃子─業務再設計の組織的推進
  6-4　人の梃子─全社員の人材変革を支える組織
  6-5　三位一体の連動─なぜ独立では機能しないか
  　　　章末アクション
  
  第7章　変革マネジメント─現場を動かす実践論
  7-1　変革マネジメントの本質─なぜ「方法論」だけでは不十分か
  7-2　パーパスを起点にする─「総論賛成各論反対」を超える方法
  7-3　リーダーがビジョンと情熱を発信する
  7-4　抵抗を乗り越える─現場の葛藤への向き合い方
  7-5　変革を定着させる─一過性で終わらせないために
  　　　章末アクション
  
  
  ●第III部「AI協働編」
  第8章　タスクの再分解と再設計─「AIにやらせるべきこと」の判断軸
  8-1　「AIにできるか」ではなく「そもそも何をやるべきか・人間がやるべきことは何か」
  8-2　知的労働の工業化の完成と一回性への回帰
  8-3　ヒトとAIの新しい協働・役割モデル
  8-4　「人間が介在する場所」の設計
  8-5　タスクの再分解の進め方
  8-6　AI活用のコスト構造を踏まえた設計
  8-7　境界線は変わり続ける
  　　　章末アクション
  
  第9章　信頼・共感・責任─コモディティ化しない資産
  9-1　AI時代に問われる「人間ならではの価値」
  9-2　信頼の経済─AI時代に「信頼」が一段強い意味を持つ理由
  9-3　共感と人間ならではの関係性
  9-4　責任あるAI─体系の全体像
  9-5　千年の知恵が語る「責任あるAI」
  　　　章末アクション
  
  
  ●第IV部「個人編」
  第10章　① AIを使いこなす人間になる
  10-1　圧倒的な生産性の差はどこから生まれるのか─ソフトウェアエンジニアリングの先行事例
  10-2　「使いこなしている」と錯覚する罠─80点問題
  10-3　楽をする人と、思考を深める人─本書全体を貫く分かれ道
  10-4　T字型キャリア─縦軸の専門性と横軸の拡張
  10-5　IQよりもCQ＋PQ─縦軸を駆動するもの
  10-6　変革を実行する力─決まったことから、未踏のことへ
  　　　章末アクション
  
  第11章　② 人間的魅力を価値にする
  11-1　「合理性」がコモディティ化する時代
  11-2　ホモ・サピエンスのその先
  11-3　信頼、共感、関係性、共通体験を価値とする職業
  11-4　パーパスとビジョンを示し、人を鼓舞し、感情に寄り添うリーダーシップ
  11-5　現場に足を運び、一緒にやり切る
  11-6　「好きを鍛える」─人間ならではの価値の磨き方
  11-7　「②人間的魅力を価値にする」道は、誰にでも開かれている
  　　　章末アクション
  
  第12章　③ AIを作る・育てる側に回る
  12-1　「使う」「使いながら育てる」「作る」─AIを育てる側の三層構造
  12-2　AIエンジニア・AIアーキテクトへの道
  12-3　AIプロダクトマネジャー、業務再設計の専門家への道
  12-4　身の回りの隠れた知見を掘り起こす
  12-5　「③AIを作る・育てる」道の第一歩─「2、3個のAIエージェントを作ってみる」
  　　　章末アクション
  
  
  終章　2030年の働き方─テクノロジーをあくまで人のために
  　　　4つの選択肢の最終回収
  　　　Human in the lead, not just in the loop
  　　　千年後の子供たちに残したい知恵
  　　　人類の分かれ道─堕落か、発展か
  　　　「テクノロジーをあくまで人のために」─皆さまへの最後の呼びかけ
  
  あとがき
  【補遺】AI（Claude）からのコメント─執筆プロセスの実体験

• 出版社からのコメント

  AI前提の社会で生き残るための3つの選択肢と、組織・個人の実践的な生存戦略を提示する。

• 内容紹介

  AIは仕事を奪うのか。AIは人間を超えるのか。生成AIの登場直後に繰り返されたこうした議論は、すでに次の段階へと移りつつある。いま企業や個人が向き合うべき問いは、「AIが当たり前になった社会で、組織と人はどのように価値を生み出し、生き残るのか」である。
  本書は、アクセンチュアにおいてAI・データ領域を率い、多数の日本企業のAI導入や業務変革を支援してきた著者が、国内外の最新事例や現場での経験をもとに、AI時代の組織と個人の生存戦略を体系的に解説したものだ。
  海外ではすでにAI活用を背景とした大規模な人員再配置が進み、日本でも配置転換や採用抑制、処遇格差という形で変化が静かに進行している。特に影響を受けるのは、専門性も人間的価値も十分に磨かないまま業務をこなしてきた「中途半端なホワイトカラー」である。
  一方で、AIをショートカットとして活用する組織や個人は、かつてない生産性向上と成長を実現している。AIを業務に組み込み成果を飛躍的に高める企業、少人数で高収益事業を構築する起業家、AIとの協働によって長年解決できなかった課題に挑む研究者たちなど、新たな成功モデルが次々と生まれている。
  本書では、AI時代における人間の進路を4つに整理する。すなわち、「AIやロボットを使いこなす人間」「人間的魅力を価値とする人間」「AIを作る・育てる側の人間」、そしてそれらを選ばなかった結果としての「AIより安い労働力」である。
  さらに、AI戦略と人材戦略の統合、業界別インパクト分析、フィジカルAIの可能性、AI導入を阻む組織課題、人とAIの協働設計、キャリア形成の考え方などを、多様なデータと実例を交えて解説。経営者、事業責任者、中間管理職、推進担当者、そして自身の将来に不安を抱くすべてのビジネスパーソンに向けて、AI前提社会の勝ち筋を提示する。
  AIを恐れる時代は終わった。これから問われるのは、AI時代をどう先導するかだ。本書は、そのための実践的な羅針盤となる一冊である。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  保科 学世(ホシナ ガクセ)
  アクセンチュア株式会社。常務執行役員　ＡＩ　ａｎｄ　Ｄａｔａグループ日本統括　ＡＩセンター長。アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括　博士（理学）。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。アクセンチュアのデータ・ＡＩ部門の日本統括として、データドリブン経営改革やＡＩ技術を活用した企業変革を数多く実現。また、先進Ｒ＆Ｄ拠点「アクセンチュア・アドバンスト・ＡＩセンター」の所長として、Ａｃｃｅｎｔｕｒｅ　ＡＩ　Ｈｕｂ　ＰｌａｔｆｏｒｍやＡＩ　Ｐｏｗｅｒｅｄ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓなど各種開発を統括すると同時に、「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の統括として、企業の新規サービス開発も支援。厚生労働省臨床研究等ＩＣＴ基盤構築・人工知能実装研究事業評価委員他、中央省庁にて各種委員を歴任。一般社団法人サーキュラーエコノミー推進機構理事

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