Agentic Coding―生成AI時代のシステム開発入門 [単行本]

Agentic Coding―生成AI時代のシステム開発入門 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  エンジニアの私たちはＣｏｄｉｎｇ　Ａｇｅｎｔとどのように向き合い日々の業務に組み込んでいくべきか。本書ではエージェントによって「何が変革されていくのか」その中で「どのようにすればよいのか」を順を追って解説しています。

• 目次

  ●Contents
  
  はじめに: コーディングに何が起こっているのか
  
  PART1: LLMユーザーとしての基礎知識
  1.1. 大規模言語モデル（LLM）とは
  1.2. モデルとプロバイダ
  1.3. プロンプト
  
  PART2: Coding Agentの基礎知識
  2.1. AIエージェントとは
  2.2. Coding Agentとは
  2.3. Context Engineeringとは
  2.4. Coding Agentの機能の概念
  
  PART3: Vibe Codingを試してみよう
  3.1. Coding Agentとの開発スタイル
  3.2. Vibe Codingとは
  3.3. 本書における開発環境の前提
  3.4. Clineのセットアップ
  3.5. Vibe Codingの実践
  
  PART4: Agentic Codingに向けて
  4.1. Vibe Codingの振り返り
  4.2. Coding Agentに委ねたときに起こること
  4.3. 正しい委ね方の作法
  4.4. エージェントへのガードレール
  
  PART5: Agentic Coding - 開発基盤構築
  5.1. Agentic Codingとは
  5.2. 開発環境の準備
  5.3. モノレポ環境の強化
  5.4. 動作確認
  
  PART6: Agentic Coding - コーディング
  6.1. コーディングの進め方
  6.2. 要求からの設計書作成
  6.3. 共通部分
  6.4. バックエンド
  6.5. フロントエンド
  
  PART7: Agentic Coding - リリース
  7.1. リリースの進め方
  7.2. MCPの設定
  7.3. デプロイ環境の実装
  7.4. デプロイ
  7.5. デプロイ後の動作確認
  7.6 商用リリースまでに取り組むべきこと
  
  PART8: Agentic Coding - 実践のヒント
  8.1. ハンズオンの次に何をすべきか
  (カスタムスラッシュコマンドからAgent Skillsへ/ CLI型エージェントへの移行/ 非同期・平行実行への展開)
  8.2. Agentic Codingのコツ
  （プロンプトを残すかどうか/ Coding Agentとの距離の取り方/ 自動テストは「必須」とする/ Agentic Codingは再帰ループである/ Context Engineeringについて/ 「ブレーキ」としてのレビュー/ プロンプトのコツ）
  
  おわりに: エンジニアは不要になりますか？

• 内容紹介

  Vibe Codingを超えてAgentic Codingへ
  生成AIが実現する新時代のシステム開発を学ぶ1冊
  
  #本書の内容
  2022年にChatGPTが登場してから約4年。今も「生成AI」は話題の中心にあり続けています。かつて「もうLLMの話は飽きた」と言っていたプログラマーたちが、今では「どのLLMがすごいか」「AIエージェントにどう乗るか」「AIをどうコーディングに活かすか」と熱心に語っています。この急激な変化に戸惑っている方も多いのではないでしょうか。
  
  2024年末の時点では、AIによるコーディング支援はあくまで「副操縦士（Copilot）」でした。しかし今日のCoding Agentは自らコードを読み書きし、コマンドを実行する「操縦士（Pilot）」へと進化しています。エンジニアリングの舵取りは、もはやエンジニアではなくAIが中心になるのかもしれません。
  
  こうした大きな潮流の中で、私たちに求められるのは、AIエージェントをやみくもに排斥することでも、シンギュラリティを盲信することでもありません。「システム開発にAIエージェントがある前提の時代」 に向けて、自分自身のスタイルをどう変え、どう成長していくかを考えることです。
  
  生成AI、とりわけAIエージェントがもたらすこの変革期に、ITエンジニアはどう向き合えばよいのか。本書ではハンズオンによる具体的な利用例を示しながら、その道筋を描いていきます。
  
  #本書の目的
  ● Coding Agentについての基本的な概念を整理する。
  ● Vibe Codingを体験し、Coding Agentの性能を体感する。
  ● Agentic Codingで開発を進め、実践的なCoding Agentの使い方を理解する。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  渡邉 洋平(ワタナベ ヨウヘイ)
  ＮＴＴテクノクロス株式会社所属。アーキテクトおよびインフラ運用設計としてシステム開発に従事。ＡＷＳ　Ａｍｂａｓｓａｄｏｒ、ＡＷＳ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　Ｂｕｉｌｄｅｒ。ＡＷＳ　ＣＤＫ、Ｈｏｎｏ、ＣｌｉｎｅなどのＯＳＳ活動や、Ａｇｅｎｔｉｃ　Ｃｏｄｉｎｇを含むコーディングエージェントの検証・発信をブログやＣｏｄｅＺｉｎｅで行う。講演資料「エンジニアに許された特別な時間の終わり」は２０２５’ｓ　Ｍｏｓｔ　Ｖｉｅｗｅｄ　Ｓｐｅａｋｅｒ　Ｄｅｃｋ　Ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓでランクイン。Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｂｏｏｓｔ　２０２５ベストスピーカー（３位）

• 著者について

  渡邉 洋平 (ワタナベヨウヘイ)
  NTTテクノクロス株式会社所属。アーキテクトおよびインフラ運用設計としてシステム開発に従事。AWS Ambassador、AWS Community Builder。AWS CDK、Hono、ClineなどのOSS活動や、Agentic Codingを含むコーディングエージェントの検証・発信をブログやCodeZineで行う。講演資料「エンジニアに許された特別な時間の終わり」は2025's Most Viewed Speaker Deck Presentationsでランクイン。Developers Boost 2025 ベストスピーカー（3位）。

Agentic Coding―生成AI時代のシステム開発入門 の商品スペック