実践dbt入門 [単行本]
    • 実践dbt入門 [単行本]

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実践dbt入門 [単行本]



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出版社:技術評論社
販売開始日: 2026/08/17
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実践dbt入門 [単行本] の 商品概要

  • 目次

    ■第1章:dbtで解決するデータ変換の課題
    ・データ変換における従来の課題
    ・現代のデータ基盤に求められるもの
    ・dbtとは?
    ・dbtによる解決策の全体像
    ・まとめ

    ■第2章:dbtをはじめよう
    ・ハンズオンのセットアップ
    ・dbtプロジェクトの作成
    ・sourceの定義
    ・モデル構成の全体像
    ・stagingレイヤーの構築
    ・モデル間の参照(ref)
    ・martsレイヤーの構築
    ・マテリアライゼーションの設定
    ・Jinjaテンプレートとマクロによる共通処理の再利用
    ・dbtの実行
    ・ハンズオンの次に知っておきたいこと
    ・まとめ

    ■第3章:チーム開発を支えるテスト、ドキュメント、CI/CD
    ・ハンズオンのセットアップ
    ・dbt testによるテスト実行
    ・dbtのメタデータ管理とドキュメント生成
    ・dbtにおけるCI/CDパイプライン
    ・ハンズオン:GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの構築
    ・まとめ

    ■第4章:実践的データモデリング
    ・本章で使用するdbtプロジェクト構成
    ・ビジネスシナリオと分析要件
    ・stagingレイヤーの実装
    ・intermediateレイヤーの設計
    ・ディメンショナルモデルの構築
    ・データマートの構築とハンズオン実践
    ・まとめ

    ■第5章:データ品質管理の実践
    ・データ品質アセスメントと指標設計
    ・開発段階での品質保証体制の構築
    ・運用段階での異常検知と監視
    ・チーム間でのデータ品質情報共有
    ・テスト運用の実践知識
    ・まとめ

    ■第6章:ワークフローエンジンによるdbtの運用
    ・ワークフローの実装
    ・本番環境でのワークフローの設計と運用
    ・まとめ

    ■第7章:レイクハウスにおけるdbtの活用
    ・データレイクからレイクハウスへ
    ・本章のハンズオンの概要
    ・ハンズオン1:Icebergベースのレイクハウスをdbtで扱う
    ・ハンズオン2:複数プロジェクトで同じレイクハウスを扱う
    ・Icebergを利用するうえでの注意点
    ・まとめ

    ■第8章:既存システムからのマイグレーション
    ・マイグレーションにとどまらない組織の変革へ
    ・移行計画の立案
    ・段階的な移行実践
    ・移行後の改善と最適化
    ・まとめ

    ■付録A:セマンティックレイヤーの紹介
    ・セマンティックレイヤーとは
    ・dbt Semantic LayerとMetricFlow
    ・ハンズオンの構成とプロジェクト配置
    ・セマンティックモデルとメトリクスの定義
    ・MetricFlow CLIによる動的クエリ
    ・集計マートとセマンティックレイヤーの対比
    ・Apache Ossie

    ■付録B:AIによるdbt設計・運用の効率化
    ・AIとdbt開発
    ・モデル設計・実装の支援
    ・レガシーETL移行支援
    ・MCPとAgent SkillsによるAIエージェント統合
    ・実践ガイドライン

    ■付録C:dbtトラブルシューティングガイド
    ・体系的トラブルシューティング手法
    ・dbt実行モデルの理解
    ・dbt.logファイル解析の基礎
    ・コンパイルエラーのトラブルシューティング
    ・ランタイムエラーのトラブルシューティング
    ・高度なトラブルシューティング技術
  • 内容紹介

    データドリブンな意思決定の重要性が高まるなか、効率的で品質の高いデータパイプラインの構築のためのツールであるdbtへの注目が集まっています。本書では、dbtの基本的な使い方から、実践的なデータモデリング、品質管理、CI/CD連携まで、体系的に解説します。また、実際のビジネスシナリオに基づいたハンズオン形式の解説により、みなさん自身の課題に即座に適用できる知識を提供します。
  • 著者について

    大橋 潤 (オオハシ ジュン)
    アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社所属。SIerでのシステム構築・運用を経てAWSにクラウドサポートエンジニアとして入社し、アナリティクス関連サービスの技術サポートに従事。検索技術とデータエンジニアリング全般に関心あり。

    関山 宜孝 (セキヤマ ノリタカ)
    ビッグデータエンジニア。OSS dbtアダプターの開発に携わる。2026年よりデータ/AI企業にてStaff Forward Deployed Engineerとして勤務。2014年から2026年までAWSにてAWS Glueの開発・顧客支援に従事。

    豊原 世将 (トヨハラ トキマサ)
    アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社所属。プロフェッショナルサービスのデータアナリティクスコンサルタントとして、エンタープライズのお客様に対して、データ基盤構築やデータマネジメントなど、データ利活用を支援。

    中谷 宙央 (ナカヤ ミチアキ)
    アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社所属。Webサービス開発を経てAWSへ入社し、クラウドサポートエンジニアとしてアナリティクス関連サービスの技術支援に従事。現在はコンサルタントとしてお客様のデータ活用を支援。

    疋田 宗太郎 (ヒキタ ソウタロウ)
    アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社所属。検索とビッグデータに関わる技術を中心に活動している。巨大なデータを効率よく柔軟に扱う技術と、それを支えるOSSに関心があり、OpenSearchやApache Icebergを好む。

実践dbt入門 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:技術評論社
著者名:大橋潤(著)/関山宜孝(著)/豊原世将(著)
発行年月日:2026/08
ISBN-10:4297157861
ISBN-13:9784297157869
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:412ページ
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