チャットボット時代のリテンションマーケティング VOC構造化分析で隠れた不満を見抜く！ [単行本]

チャットボット時代のリテンションマーケティング VOC構造化分析で隠れた不満を見抜く！ の 商品概要

• 目次

  はじめに
  
  第１章　リテンションマーケティングの基礎とチャットボットの役割
  リテンションマーケティングとは？ その重要性と目的
  カスタマーライフサイクルにおけるリテンション施策の位置づけ
  チャットボットが担うリテンション機能の概要
  顧客体験（CX）向上とLTV最大化におけるチャットボットの戦略的役割
  
  第２章　チャットボット導入前の準備：ターゲット設定と戦略立案
  チャットボット導入の目的とゴールの明確化――LTV最大化に向けた戦略設計
  ターゲット顧客の特定とペルソナ設定
  リテンション戦略におけるチャットボットの役割定義
  導入に向けたリソースと体制の準備――組織の熱量が成果を左右する
  
  第３章　顧客体験を向上させるチャットボットの設計と実装
  会話の心地よさで守る継続率：ユーザーフレンドリーな会話フロー設計
  パーソナライズを実現するチャットボット機能の実装
  他システムとの連携とスムーズな顧客導線の構築
  設計段階でのテストと改善サイクルの確立
  
  第４章　エンゲージメントを高めるチャットボットのコミュニケーション術
  エンゲージメントを高めるコミュニケーションの原則
  パーソナライズされた応答の設計と技術
  感情を考慮したトーン＆マナーの設定
  対話の流れを最適化するシナリオ作成術
  
  第５章　データ分析に基づくチャットボットの最適化とパーソナライゼーション
  チャットボットデータ収集と分析の基本
  分析結果に基づいたチャットボット機能の最適化
  ユーザー行動データによるパーソナライゼーション戦略
  A/Bテストによる継続的な改善と効果測定
  
  第６章　LTV最大化のための具体的なチャットボット活用事例
  新規顧客のLTVを最大化するチャットボット導入事例
  休眠顧客を再活性化させるチャットボット戦略
  クロスセル・アップセルを促進するチャットボットの設計
  顧客ロイヤルティを高めるパーソナライズドなチャットボット連携事例
  
  第７章　失敗しないためのチャットボット運用とリスク管理
  運用体制の構築とチェックリストの作成
  FAQとシナリオの継続的な改善プロセス
  プライバシーとセキュリティーに関するリスク管理
  緊急時対応計画（エスカレーションルール）の策定
  
  第８章　未来のリテンションマーケティング：チャットボットの進化と展望
  AI・機械学習によるチャットボットの高度化
  オムニチャネル連携とシームレスな顧客体験
  プロアクティブな顧客サポートと予測型コミュニケーション
  パーソナライゼーションの究極形：個客に合わせたチャットボット戦略
  
  おわりに

• 内容紹介

  解約の裏にある“顧客の本音”を、次の一手に変える！
  
  サブスク、D2C、保険、通信サービスなどで避けて通れない「解約」の場面……。
  チャットボットを活用し、顧客の解約理由をリテンション施策に活かす手法を徹底解説。VOC分析・対話設計・データ活用を踏まえた実践的な対応策を紹介！
  
  新規顧客の獲得コストが高騰するなか、サブスクリプションやD2C、保険、通信サービスなど、継続利用を前提とするビジネスでは、既存顧客との関係をいかに維持するかが重要な経営課題になっています。
  そのなかで見落とされがちなのが、「解約」の場面です。解約を検討する瞬間には、顧客がサービスに対して抱いてきた不満や期待、迷いが表れます。つまり、解約は単なる離脱ではなく、顧客の本音を知る貴重なタッチポイントでもあります。
  本書では、AIを活用したチャットボットによる顧客との対話設計を軸に、解約理由や隠れた不満を収集・分析し、サービス改善やLTV最大化へつなげる方法を紹介します。
  リテンションマーケティングの基本から、チャットボット導入前の戦略設計、会話フローの作り方、パーソナライズされた応答、VOCデータの分析、A/Bテスト、運用体制、プライバシー・セキュリティーへの配慮まで、実務に必要な視点を体系的に整理しています。
  重要なのは、解約を無理に阻止することではありません。顧客がなぜ離れようとしているのかを丁寧に聞き取り、休止、プラン変更、代替案、有人対応など、納得感のある選択肢を提示することです。
  チャットボットは、単なる自動応答ツールではありません。会話ログを蓄積・構造化することで、これまで見えにくかった顧客の不満や要望を可視化し、マーケティング、プロダクト開発、カスタマーサポートの改善に活かすことができます。
  本書は、チャットボット時代の顧客接点を見直し、解約の瞬間を「終わり」ではなく、次の改善と成長への入り口に変えるための実践的な一冊です。VOC構造化分析やリテンション施策の知見を体系的に整理し、AI時代に活用される情報資産としても価値を持つ内容となっています。

• 著者について

  佐野敏哉 (サノトシヤ)
  株式会社Smash 代表取締役CEO

チャットボット時代のリテンションマーケティング VOC構造化分析で隠れた不満を見抜く！ の商品スペック