AI-人間協調設計のためのオブジェクト指向設計と実装―実行時メモリイメージからAIとの共同開発まで [単行本]

AI-人間協調設計のためのオブジェクト指向設計と実装―実行時メモリイメージからAIとの共同開発まで の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  生成ＡＩのコード生成能力は驚くべきものです。しかし、生成されたコードに対する最終的な責任は、それを利用した人間が負わなければなりません。したがって、ＡＩが生成したコードの正しさを検証し、必要に応じて変更を要求できることが、これからのソフトウェア開発において人間に求められるきわめて重要な能力になります。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　オブジェクト指向の基礎（オブジェクトとクラス；オブジェクト指向プログラムのメモリ上での振舞い　ほか）
  ２　Ｕｎｉｆｉｅｄ　Ｐｒｏｃｅｓｓ（ＵＰ）の概要とユースケース駆動の分析・設計（Ｕｎｉｆｉｅｄ　Ｐｒｏｃｅｓｓ（ＵＰ）とは；ユースケース駆動開発の概要　ほか）
  ３　拡張オブジェクト図と自然言語によるユースケース実現に基づく設計法（演習問題の紹介：缶自動販売機；ユースケースの記述法　ほか）
  ４　ＣｈａｔＧＰＴとの共同プログラム開発の実例（ＣｈａｔＧＰＴとのプログラムの共同開発；演習問題：Ｄｏｍｅｓｔｉｃ　Ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ　Ｓｙｓｔｅｍ（ＤＴＳ）　ほか）

• 内容紹介

  「EOD（拡張オブジェクト図）＋NLUR（自然言語によるユースケース実現）」によるオブジェクト指向の設計と実装
  
  AIがコードを生成できる時代に、人間のソフトウェア設計者はどのような役割を担うべきでしょうか。本書はその問いに対する一つの答えを提案します。
  
  生成AIのコード生成能力は驚くべきものです。しかし、生成されたコードに対する最終的な責任は、それを利用した人間が負わなければなりません。したがって、AIが生成したコードの正しさを検証し、必要に応じて変更を要求できることが、これからのソフトウェア開発において人間に求められるきわめて重要な能力になります。
  
  本書は、その基盤となるオブジェクト指向設計法として、EOD（Extended Object Diagram：拡張オブジェクト図）とNLUR（Natural Language Use-case Realization：自然言語によるユースケース実現）を中心に据えた設計法を紹介するものです。
  （本書「はじめに」より）
  
  【本書の特徴】
  ・メモリからの理解：値型、参照型、スタティック領域など、プログラムが動く際のメモリ挙動を図解。オブジェクト指向の抽象的な概念を、具体的なイメージに定着させます。
  
  ・独自の設計手法「EOD＋NLUR」を解説：標準的なUMLだけでは捉えきれないオブジェクト間の動的なつながりを「拡張オブジェクト図（EOD）」で可視化し、「自然言語による設計（NLUR）」で論理構造を整理します。演習を通じ、誰もが「迷わない設計」を習得できます。本設計手法はUMLが抱えていた曖昧さを排除し、AIによるコード生成において間違えの発生しやすい推測フェーズを除去します。
  
  ・AIとの共同開発を実践：単にコードを書かせるのではなく、EOD/NLURという論理的な成果物を介してChatGPTと対話することで、設計品質を担保しながら開発を加速させる次世代のワークフローを紹介します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  水野 匡章(ミズノ マサアキ)
  １９８７‐２０２２米国カンザス州立大学（Ｋａｎｓａｓ　Ｓｔａｔｅ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）コンピュータ科学科（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ）准教授、教授。現在、同大学名誉教授。１９９５‐２０２２　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｔｒｅｅ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌにて、日本企業の技術者向けに、組み込み、オブジェクト指向設計・実装、デザインパターン、Ｃ＃、Ｊａｖａ、Ｃ＋＋、ＭＦＣなどの集中講義を行う。研究分野は分散システム、非同期システム、オペレーティングシステム、オブジェクト指向システムなど。これまでに、米国国立科学財団（Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ）、米国国防総省国防高等研究計画局（Ｄｅｆｅｎｓｅ　Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｐｒｏｊｅｃｔｓ　Ａｇｅｎｃｙ、ＤＡＲＰＡ）、米国国土安全保障省（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｈｏｍｅｌａｎｄ　Ｓｅｃｕｒｉｔｙ）、フランス国立情報学自動制御研究所（Ｉｎｓｔｉｔｕｔ　ｎａｔｉｏｎａｌ　ｄｅ　ｒｅｃｈｅｒｃｈｅ　ｅｎ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｑｕｅ　ｅｔ　ｅｎ　ａｕｔｏｍａｔｉｑｕｅ、ＩＮＲＩＡ）をはじめ、米国、日本、そして韓国の企業や大学より研究・教育助成金を受給

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