エージェンティックメッシュ―生成AIを活用した自律型エージェントエコシステム [単行本]

エージェンティックメッシュ―生成AIを活用した自律型エージェントエコシステム の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  「エージェントの構築」から「エコシステムの管理」へ。数千～数百万のＡＩが共存・協調する、エンタープライズの次なるフロンティア。サービスメッシュやデータメッシュの概念を基盤に、エージェントレジストリ、マーケットプレイス、ガバナンス、ヒューマンインザループなど、大規模環境でエージェント群を安全にスケールさせるための設計指針を解説。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１部　基本概念の定義（エージェンティックメッシュを理解する：基礎知識；エージェントの過去、現在、未来；エージェントｖｓ．ＡＩワークフロー；エージェントの基本）
  第２部　エージェントエコシステムとしてのエージェンティックメッシュ（エージェントアーキテクチャ；エンタープライズグレードのエージェント；エージェンティックメッシュ：エンタープライズグレードのエージェントエコシステム；エージェンティックメッシュのＵＸ；エージェンティックメッシュレジストリ；インタラクション管理；セキュリティの考慮事項；信頼フレームワークとガバナンス）
  第３部　エージェンティックメッシュの構築（オペレーティングモデルとチーム構造；エージェントファクトリー：大規模なエージェント構築；実装のための実践的ロードマップ）

• 内容紹介

  複数エージェントを安全に統治する次世代アーキテクチャを習得！
  本書は、自律型エージェントが相互に連携し取引を行う次世代のアーキテクチャ「エージェンティック・メッシュ」を解説する実践ガイドです。単体の構築術を超え、サービスメッシュの知見を応用した大規模なエコシステムの統治と安全な運用に焦点を当てています。エージェント・レジストリや信頼構築の仕組み、人間による監視など、具体的な構成要素や実装方法を詳述。効率的で透明性の高いエージェント環境を構築するための指針を提供します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  ブローダ,エリック(ブローダ,エリック／Broda,Eric)
  テクノロジー分野のエグゼクティブ、実務家、起業家。これまで大手銀行や保険会社で技術部門の要職を務め、現在はグローバル企業による生成ＡＩとデータ活用の価値創出を支援するブティック型コンサルティングファームの創業者である。Ｅｒｉｃは『Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ　Ｄａｔａ　Ｍｅｓｈ』（Ｏ’Ｒｅｉｌｌｙ）の共著者であり、データメッシュコミュニティを代表するリーダーの１人でもある。また、生成ＡＩ、データメッシュ、データプロダクト、データエコシステムに関する記事を２０本以上執筆している。グローバルな保険会社、決済事業者、銀行向けの生成ＡＩ、データメッシュ、ＡＰＩプロジェクトを主導し、それらの組織における生成ＡＩやデータメッシュの取り組みの加速を支援してきた。また、気候問題にも強い関心を持ち、主要な国際銀行、保険会社、資産運用会社、テクノロジー企業が支援する非営利団体であるＯＳ‐Ｃｌｉｍａｔｅにおいて、テクノロジーアーキテクトとしてボランティア活動を行っている。ＯＳ‐Ｃｌｉｍａｔｅの使命は、気候関連データをより容易に発見、利用、共有し、信頼できるものにすることだ
  
  ブローダ,デイヴィス(ブローダ,デイヴィス／Broda,Davis)
  大手銀行やテクノロジー企業で活躍するシニアソフトウェアアーキテクト、技術チームリーダー、ソフトウェアエンジニア。大手小売企業やテクノロジー企業向けに、生成ＡＩ、セキュリティ、アプリケーション分野のソリューション開発に携わってきた。また、ＣｒｅｗＡＩ、ＬａｎｇＧｒａｐｈ、Ｐｙｄａｎｔｉｃ　ＡＩ、ＯｐｅｎＡＩ　Ｓｗａｒｍなど、さまざまなＡＩフレームワークやツールキットの活用経験を持つ。気候問題にも強い関心を持ち、ＯＳ‐Ｃｌｉｍａｔｅでテクノロジーコンサルタントとしてボランティア活動を行っている

エージェンティックメッシュ―生成AIを活用した自律型エージェントエコシステム の商品スペック