AI勉強法大全―学習計画から弱点克服・予想問題作成までしくみ化できる超汎用メソッド [単行本]

AI勉強法大全―学習計画から弱点克服・予想問題作成までしくみ化できる超汎用メソッド の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ＣｈａｔＧＰＴ、Ｇｅｍｉｎｉ、Ｃｌａｕｄｅ、Ｃｏｐｉｌｏｔなど全サービス対応。ＡＩの絶妙なサポートで学習が止まらない！合格までの最短ルートを描こう。英語、資格試験、受験、プログラミング、キャリアアップ。個別最適で役立つ。

• 目次

  はじめに
  本書の使い方

  第1章　AIを勉強に取り入れるべき3つの理由
  AIの「目」を使って、理解を深める
  AIの「耳」や「口」を使って、実践的にトレーニングする
  学習モードや記憶機能を使って、専属の家庭教師として運用する
  AI×勉強の3つのメリット
  これからの時代に求められるのは「AI勉強力」

  第2章　学習計画を立てよう
  01　学習ロードマップを作る
  02　学習ロードマップをビジュアル化する
  03　次に学ぶべきことを聞く
  04　診断で弱点を見つけ、対策を立てる
  05　おすすめの教材を聞く
  06　学習目標・計画を記憶させる
  07　学習記録を資産にする

  第3章　教材の潜在力を引き出そう
  08　秒速で要約を知る
  09　複雑な内容を自動で表にする
  10　練習問題・テストを作る
  11　紙の内容をデジタル化する
  12　最新のオリジナル教材を作る
  13　YouTubeの動画教材を効率的にインプットする

  第4章　質問を重ねて学びを深めよう
  14　「なぜ？」を深掘り、教科書外のことまで学ぶ
  15　学習モードでミニワークショップをする
  16　添削やフィードバックを頼む
  17　まず正解を作り、型をつかむ
  18　具体例や例え話を作ってもらう
  19　図やイメージを言語化してもらう

  第5章　ノートを作って情報を整理しよう
  20　調べ物を一瞬でノート化し、知識を貯める
  21　NotebookLMで「自分ノート」を育てる
  22　図解入りノートを作る
  23　比較表を作り、違いを一目で掴む
  24　概念マップで知識を地図にする
  25　タイムラインや年表で流れと因果を掴む
  26　ベン図で違いや共通項を表現する

  第6章　アウトプットして知識を定着させよう
  27　「100本ノック」で反復学習する
  28　ロールプレイで本番力を鍛える
  29　ケーススタディで応用力をチェックする
  30　AIに教えて知識を定着させる
  31　音声対話を学習に取り入れる

  第7章　オリジナルの試験対策で本番に強くなろう
  32　模試を作って繰り返し演習する
  33　要点を超速でおさらいする
  34　フラッシュカードで暗記を効率化する
  35　過去問を解析して「合格への最短ルート」を導き出す
  36　自作ノートを本番仕様にする

  第8章　教えることで大きくレベルアップしよう
  37　たとえ話の引き出しを増やす
  38　即席で図やイラストを描いて学びを整理する
  39　編集者の視点で教材をブラッシュアップする

• 出版社からのコメント

  英語、資格試験、受験、プログラミングなどあらゆる目的に役立つ超汎用的な学習法を39個紹介した一冊。

• 内容紹介

  あなたの目的に応じた
  個別最適学習で勝つ！

  
  

  AIを勉強に活用していますか？
  活用していないなら実にもったいない。

  なぜならAIと勉強は相性が抜群だからです。
  勉強で最も効果が高いやり方は
  「個別最適な学び」です。

  本来、学びは人によって前提知識も、
  つまずく場所も、必要な練習回数も違います。

  家庭教師のように、あなたの理解度を見ながら
  伴走してくれる存在がいたら理想でしょう。

  しかし、そんな人は周りに「いない」
  という方がほとんどではないでしょうか。

  そこでAIです。
  AIは理想の家庭教師になれます。

  24時間いつでも質問できます。
  目標や理解度に合わせて難易度や
  言葉づかいを調整してくれます。

  次に何を練習すべきかも提案してくれます。
  教材やノートを要約して整理したり、
  試問の練習相手にもなってくれます。

  このように「恵まれた環境にいる人だけの
  最高の学び方」が、AIによって誰でも
  再現できるようになりました。

  本書では、英語、資格試験、受験、
  プログラミング、キャリアアップなど
  あらゆる学習シーンに役立つ
  「超汎用的な学習法」を39個紹介しています。

  おまけにChatGPT、Gemini、Claude、
  Copilotなど、どのようなサービスにも対応！

  「学習にAIを取り入れてみよう」
  と思っている方の最初の一冊としておすすめです。

  
  

  【目次概要】
  第1章　AIを勉強に取り入れるべき3つの理由
  第2章　学習計画を立てよう
  第3章　教材の潜在力を引き出そう
  第4章　質問を重ねて学びを深めよう
  第5章　ノートを作って情報を整理しよう
  第6章　アウトプットして知識を定着させよう
  第7章　オリジナルの試験対策で本番に強くなろう
  第8章　教えることで大きくレベルアップしよう

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  堀内 亮平(ホリウチ リョウヘイ)
  株式会社Ｒｅｎｅｗｅｒ代表取締役。１９８５年愛知県生まれ。中央大学卒業後、フューチャーアーキテクト株式会社でエンジニア・ＩＴコンサルタントとして従事。プログラミング未経験の状態からＩＴスキルを身に付けた自身の経験を経てＩＴ教育の重要性を感じ、ＩＴ人材育成の新規事業を立ち上げ、責任者として推進した。２０１８年にＩＴ教育スタートアップのコードキャンプ株式会社に参画し、グループ最年少で代表取締役に着任。２０１３年のサービス開始以来、５０、０００名が受講し、３００以上の企業の導入実績があるＩＴ教育のリーディングカンパニーとして業界を牽引した。２０２３年に創業。ＤＸ教育・リスキリング事業の立ち上げやアドバイザリーサービスを提供している

AI勉強法大全―学習計画から弱点克服・予想問題作成までしくみ化できる超汎用メソッド の商品スペック