Pythonではじめるデータ分析 良質メニュー100（金魚でもわかるシリーズ） [単行本]

Pythonではじめるデータ分析 良質メニュー100（金魚でもわかるシリーズ） の 商品概要

• 目次

  データ処理の基礎
  第1章　データの全体像～ECサイトのデータから把握しよう～
  第2章　データの加工、可視化～コーヒー店のデータから本質を見抜こう～
  第3章　データの前処理～アンケートの汚いデータをきれいにしよう～
  
  統計と機械学習
  第4章　データの統計的な見方～ECサイトの売上向上戦略を実践しよう～
  第5章　シンプルな機械学習～不動産データから物件の価格を予測しよう～
  第6章　実践的な回帰分析～複数の条件も含めて物件の価格を予測しよう～
  第7章　行動の分類分析～サービスプランの移行ユーザーを予測しよう～
  第8章　特徴のクラスタリング～最適化されたコンテンツを提供しよう～
  
  データ分析のAI活用
  第9章　生成AIと協力～データセキュリティを守りながら分析しよう～
  第10章　生成AIとの対話～より良い売上予測モデルを作ろう～
  第11章　AIエージェントで半自動化～データ分析を効率化しよう～

• 内容紹介

  “使える”データ分析力を叩き込む、入門書！
  AI活用で、面倒な作業を飛ばして本質に迫る！
  
  Pythonを使って、はじめてでも実務レベルのデータ分析スキルが身につく1冊です。
  データの取得・加工・可視化といった基礎から、機械学習、さらにはAIを活用した効率的な分析手法まで、段階的に学べます。
  現場でよく見かける、情報が抜けていたり記録ミスが含まれていたりする汚いデータ の扱い方も解説しています。理想的なデータだけでなく、現実的な課題に対応できる力が自然と身につきます。また、分析して終わりではなく、「次に何をすべきか」を予測・提案するところまで踏み込んで解説しているのも特徴です。
  
  【本書で身につくこと】
  データ分析に必要な一連の流れ（取得・加工・可視化・評価）
  実務で役立つ数学・統計・機械学習の基礎知識
  AIを使った、半自動かつ効率的なデータ分析の進め方
  結果をもとに、次のアクションを考えるための思考プロセス
  
  【こんな方におすすめ】
  データサイエンティストを目指している方
  仕事でデータ分析を求められている方
  Pythonは初心者だが、手を動かしながら実践的に学びたい方
  
  【本書の主な特徴】
  手を動かしながら、その場で試せる！
  100を超えるハンズオン形式のメニューで、読みながら、コードが身につきやすい内容です。
  
  面倒な環境構築は不要！
  Google提供のクラウドベースのPython開発環境に対応しているため、環境設定に躓きません。
  もちろん、ローカル環境でのセットアップ方法も解説しています。
  
  数学・統計の「なぜそうするのか」がわかる！
  難解な理論ではなく、分析に必要な最低限のポイントに絞って解説。
  手法の裏側にある考え方がわかるので、ツールに振り回されないスキルが身につきます。
  
  AIを味方にデータ分析を半自動化！
  基本を押さえたうえでAIを活用するからこそ、AIの長所を最大限に引き出せます。
  AIに任せる部分と、自分で考えるべき部分の切り分け方まで学べます。

• 著者について

  梅津 雄一 (ウメヅユウイチ)
  1992年生まれ。 2016年東京工業大学大学院社会理工学研究科社会工学専攻修士課程修了。 大学発AIベンチャーにてデータ解析・開発業務に従事したのち、独立。一般社団法人コード・フォー・グンマ理事。 使用言語は主にPython、R、C++、Go。
  
  著書に「RとShinyで作るWebアプリケーション」「Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座」「PyCaretで学ぶ 機械学習入門」がある。
  
  中野 貴広 (ナカノタカヒロ)
  1992年生まれ。
  2016年東京工業大学大学院情報理工学研究科情報環境学専攻修士課程終了。
  広告会社、外資系コンサルティング会社にてデータ解析、開発を行ったのち、AltScope株式会社を創業、現在は主にAI開発を行っている。 使用言語は主にPython、R。
  
  著書に「RとShinyで作るWebアプリケーション」「Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座」「PyCaretで学ぶ 機械学習入門」がある。

Pythonではじめるデータ分析 良質メニュー100（金魚でもわかるシリーズ） の商品スペック